After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
了解如何访问 DeepSeek AI 模型
自其 V3 和 R1 模型发布以来，DeepSeek 已成为为 AI 社区开发高性能开源大语言模型（LLMs）的市场领导者。 这些模型采用了前沿研究成果开发，据称与当时类似的市场领先模型相比，训练成本最高可降低30倍。要开始从 DeepSeek 的模型中提取商业价值，你需要学会使用它们的应用程序接口，简称 API。 在整个课程中，你将学习使用 Python 代码发送请求，以调用 DeepSeek 的模型。 了解 DeepSeek 热潮究竟是怎么回事！
使用 DeepSeek 模型解决现实世界问题
DeepSeek 模型具有广泛的潜在应用场景。 在本课程中，你将使用 DeepSeek 生成和转换文本内容，进行情感分析和分类。开始开发 AI 应用
随着 AI 对个人和组织变得越来越易于获取，开发由 AI 驱动的产品功能和自动化的门槛也在不断降低。 如今，每个组织都具备开始使用 AI 来简化业务流程并打造更个性化客户体验的能力。 DeepSeek 模型可通过 API 访问，因此软件工程师和开发者可以开始将 AI 集成到应用程序和系统中。先修要求
课程大纲
课程大纲
1
DeepSeek 简介
只需几行代码，即可通过向 Together.ai 的 API 发起请求，在聊天与推理模式下充分发挥 DeepSeek V4-Pro 的 AI 能力！
2
对 DeepSeek 模型进行提示
DeepSeek 的模型在全球范围内登上头条。本章中，您将生成与润色文本、用 AI 进行内容分类、进行情感分析，并探索 shot prompting 以优化回复输出。最后，您将启用 DeepSeek V4-Pro 的推理模式，用于代码调试与法律文档分析。
3
用 DeepSeek 构建对话
现在动手创建您自己的 AI 驱动聊天机器人！您将学习如何撰写有效的系统消息、以用户与助手消息的形式提供示例，并集成消息历史以在多次提示间保留上下文。最后，您将构建一个由 DeepSeek V4-Pro 驱动的多轮编码聊天机器人。
在 Python 中使用 DeepSeek
课程完成
