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Lernpfad

R Entwickler

Aktualisierte 03.2025
Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um als R-Entwickler/in erfolgreich zu sein, indem du lernst, Code effizient zu schreiben und zu verpacken. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren!
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RProgrammierung52 Std.3,643

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Beschreibung des Lernpfades

R Entwickler

Werde ein R-Entwickler: Effiziente Codierung und Verpackung beherrschen

Beginne deine Reise zu einem qualifizierten R-Entwickler, auch wenn du noch keine Erfahrung im Programmieren hast. In diesem Lernpfad erwirbst du die grundlegenden Fähigkeiten, um effizienten R-Code zu schreiben, Aufgaben zu automatisieren und deine Skripte zu verpacken, damit sie leicht geteilt und gemeinsam genutzt werden können.

Eine solide Grundlage in der R-Programmierung schaffen

Beginne damit, die Grundlagen von R zu beherrschen, darunter:
  • Wichtige Datenstrukturen wie Zahlen, Strings, Faktoren, Boolesche Werte, Daten und Zeiten
  • Kontrollstrukturen wie bedingte Anweisungen und Schleifen zur Verarbeitung von Daten und zur Durchführung von Berechnungen
  • Schreiben von modularen und wiederverwendbaren Funktionen unter Verwendung von Best Practices
  • Objektorientierte Programmiertechniken zur Verwaltung komplexer Codebasen

Optimiere deinen Code für Leistung und Effizienz

Bringe deine R-Kenntnisse auf die nächste Stufe, indem du lernst, wie du deinen Code einem Benchmarking unterziehst, um Leistungsengpässe zu erkennen und ressourcenintensive Vorgänge zu verbessern. Du wirst die parallele Verarbeitung mit leistungsstarken Bibliotheken wie parallel, purrr und foreach erkunden, die effizientere Berechnungen ermöglichen. Wenn du diese Techniken beherrschst, wirst du schnelleren, optimierten R-Code schreiben, der große Datensätze problemlos verarbeiten kann.

Meistere die Kunst des Verpackens und der Zusammenarbeit

Als R-Entwickler musst du deinen Code teilen und mit anderen zusammenarbeiten. In diesem Lernpfad erfährst du, wie du:
  • Verpacke deinen Code mit branchenüblichen Tools wie devtools, roxygen2 und testthat
  • Dokumentiere deinen Code zum besseren Verständnis und zur Wartung
  • Verwende die Versionskontrolle mit Git, um Codebases sicher und effizient zu verwalten
  • Trage zu Open-Source-Projekten bei und arbeite mit anderen Entwicklern zusammen

Warum ein R-Entwickler werden?

R ist in der heutigen datengesteuerten Welt eine sehr gefragte Fähigkeit. Wenn du diesen Lernpfad absolvierst, wirst du in der Lage sein, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Datenanalyse-Workflows zu optimieren, robuste und wartbare R-Pakete zu entwickeln und effektiv mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Entwicklern zusammenzuarbeiten. Diese Fähigkeiten werden dir helfen, deine Karriere in Bereichen wie Datenanalyse, Business Intelligence und Forschung voranzutreiben.Egal, ob du ein/e angehende/r R-Programmierer/in bist oder deine vorhandenen Kenntnisse erweitern möchtest, dieser Lernpfad bietet dir einen umfassenden Weg zu einem/r selbstbewussten und kompetenten R-Entwickler/in.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in R

    Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen, und übe R mit echten Datensätzen.

  • Course

    2

    R für Fortgeschrittene

    Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

  • Course

    3

    Einführung in das Tidyverse

    Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.

  • Course

    4

    Datenbearbeitung mit dplyr

    Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.

  • Project

    Bonus

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    7

    Writing Efficient R Code

    Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

  • Course

    10

    Einführung in Shell

    Die Unix-Befehlszeile hilft, Programme zu kombinieren, Aufgaben zu automatisieren und Programme in Clustern und Clouds auszuführen.

  • Course

    11

    Developing R Packages

    Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

  • Course

    14

    Einführung in Git

    Entdecke die Grundlagen von Git für die Versionskontrolle in deinen Software- und Datenprojekten.

  • Course

    15

    Git für Fortgeschrittene

    Entdecke mit Git Branches und Remote-Repos für die Versionskontrolle in gemeinsamen Software- und Datenprojekten!

R Entwickler
14 Kurse
Track
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