自社向けの学習プラットフォームを選ぶにあたり、DataCamp for Business と Codecademy for Teams の両方が候補に上がっているかもしれません。どちらも一見よく似ています。ブラウザ上でのコーディング学習、年間の席数課金型プラン、マネージャー向けの進捗ダッシュボードを提供しています。
以下では、プランごとに比較し、各セクションごとに結論を示します。
価格と機能のデータは、各社の公開ビジネスページに基づき、2026年11月3日 に最終確認済みです。
比較表
各「勝者」は下記セクションの結論に基づきます。価格は2026年11月3日確認。 比較軸 DataCamp for Business Codecademy for Teams 勝者 学習形式 短い動画の後に、実データセットでの採点付きコーディング演習 コードエディタ横のテキストレッスンに加え、プロジェクトやチャレンジ 引き分け 価格 Teams 月額$27.50/ユーザー（年額請求）；最大500名までの中小企業向けは会社規模に応じた定額；Enterprise は見積 Teams 月額$25/席（年額請求）；Enterprise は見積 引き分け 購入前のトライアル 各コースの最初の章が無料 最大10名まで14日間のトライアル — カタログの焦点 SQL や BI から機械学習・AI エンジニアリングまで、データとAIに特化 15言語にわたるソフトウェア開発を網羅し、一部データサイエンスも提供 チーム次第 AI チューター 役割と目標に合わせてパーソナライズ；プランごとの利用時間を公開 レッスンの解説や解答チェックに対応 DataCamp スキル測定 アセスメント、スキルマトリクス、時間制の認定試験 6つのキャリアパスでの進捗レポートと修了証 DataCamp セキュリティと連携 全プランで SSO 対応；Enterprise で LMS、LTI、xAPI、BI 連携 公開情報なし DataCamp 導入支援 サービス時間、カスタムトラック、ライブトレーニング ブートキャンプと Skillsoft のエンタープライズ支援 引き分け
企業規模別の価格とプラン
企業の状況 DataCamp for Business Codecademy for Teams 単一チーム Teams：月額$27.50/ユーザー（年額請求） Teams：月額$25/席（年額請求） 全社導入（最大500名） Small Business：会社規模ごとの定額 Teams のボリュームディスカウント、または Enterprise 従業員500名超 Enterprise（見積） Enterprise（見積）
小規模チームでは、Codecademy の方が1席あたり月額$2.50安価です。全社導入を目指すと、その差は逆転します。DataCamp の Small Business プランは組織全体での定額課金のため、5人目でも50人目でも追加コストは同じです。席数ベースの価格も要望に応じて利用できます。
トライアルにも違いがあります。Codecademy は最大10名までのフルアクセスを14日間提供。DataCamp の無料 Basic アカウントは期限なしですが、各コースの最初の章のみ開放されます。
結論： 固定の小規模チームには Codecademy。全社でのアクセスを目指すなら DataCamp。
選定時の重要ポイント
価格以外にも、6つの要素がチームに合うプラットフォームを左右します。
学習形式：ブラウザでの実践的コーディング
どちらのプラットフォームも動画ライブラリではありません。受講者はブラウザでコードを書き、インストール不要で即時フィードバックを得られます。
DataCamp は短い動画と実データでの演習を組み合わせ、実務で行うクエリや分析を練習します。Codecademy はテキスト中心で、片側に指示、もう片側にエディタを配置。コードチャレンジや週間目標で学習を促進します。
結論： どちらも「手を動かす学習」。重要なのは練習内容——データ分析か、ソフトウェア構築か。次で詳しく見ていきます。
コースカタログ：データとAI vs. ソフトウェア開発
ここが最大の違いです。DataCamp はデータとAIに特化。Codecademy はソフトウェア開発に特化しています。
DataCamp は SQL、Python、R、スプレッドシート、Power BI、Tableau、統計、機械学習、データエンジニアリング、AIエンジニアリングに加え、非技術職向けのデータ/AIリテラシーもカバー。トラックはデータアナリスト、データエンジニア、AIエンジニアなどの役割に対応します。Web・モバイル・アプリ開発の扱いは多くありません。
Codecademy は Java、C++、C#、Go、Swift、Kotlin、Ruby を含む15言語を、ウェブ、モバイル、ゲーム開発、DevOps、サイバーセキュリティにわたって教授。データサイエンスやアナリティクスのパスもありますが、基礎を超えると薄くなります。
結論： データとAIスキルなら DataCamp。ソフトウェアエンジニアリングなら Codecademy。
AI チューターと学習アシスタント
両プラットフォームに AI アシスタントがありますが、DataCamp の方が多機能です。
Codecademy の AI Learning Assistant はレッスン内で機能し、指示の解説、解答チェック、行き詰まり時の支援を行います。
DataCamp の AI チューターは、受講者の役割・レベル・目標に合わせてレッスンを構築するため、アナリストとエンジニアでは練習内容が異なります。Teams は1席あたり10時間、Enterprise は20時間のチューター利用を含み、管理者は個人ごとに上限設定が可能です。
結論： DataCamp。個々の演習だけでなく、学習内容自体をパーソナライズするためです。
スキル評価、レポーティング、認定
DataCamp は活動量だけでなく「スキル」を測ります。両社のダッシュボードは進捗とエンゲージメントを追跡しますが、スキルアセスメントを全プランで提供しているのは DataCamp のみです。
Enterprise では、チーム別のスキルレベルを示すスキルマトリクスを追加。DataCamp の認定（例：Data Analyst Associate）は、実務課題を含む時間制試験です。
Codecademy は、フルスタックエンジニアやコンピュータサイエンスなど6つのキャリアパスで、パス内の全試験合格後にプロフェッショナル証明書を授与します。
結論： DataCamp。修了実績だけでなく、できること（スキル）を示せるためです。
セキュリティ、SSO、LMS 連携
DataCamp はセキュリティと連携オプションの情報をより多く公開しています。両社とも管理者はコンテンツ割り当て、席の管理、退職時のライセンス再割り当てが可能です。
DataCamp は全プランで Google/Microsoft の SSO に対応し、SAML SSO は Small Business から。Enterprise ではアクティビティログ、高度な権限、LMS コネクタ（Degreed、Cornerstone、SAP、EdCast、Workday、Docebo）、Canvas/Moodle 向け LTI、xAPI、Power BI・Tableau レポートに対応。演習がインタラクティブなため SCORM には非対応です。
Codecademy のビジネスページには、どの SSO や LMS オプションがあり、どのプランに含まれるかが記載されていません。Skillsoft 傘下のため、大口導入では既存ツールとの連携可否を確認してください。
結論： 各社の公開情報に基づき DataCamp。Codecademy も Enterprise では差を縮める可能性があるため、書面で確認を。
オンボーディングと導入支援
両社とも導入支援はありますが、形が異なります。DataCamp の Small Business には3時間のプレミアムサービスとカスタムトラックが含まれ、Enterprise ではカスタムコンテンツや講師主導のトレーニングを追加できます。
Codecademy はメンター付きのキュレートされたブートキャンプを提供し、コホート型のプログラムに適しています。Skillsoft を通じて、リーダーシップやコンプライアンス研修と一括提供も可能です。
結論： DataCamp は提供サービスを明確化。Codecademy はブートキャンプと広範な Skillsoft カタログが強み。
DataCamp for Business と Codecademy for Teams の評価方法
デモは各製品のベストを見せます。短期間の評価で自社適合性を見極めましょう。契約前に次の手順を実施してください。
今年必要なスキルを列挙。 主に SQL、アナリティクス、BI、AI なら DataCamp を優先。新言語・フレームワークやアプリ開発なら Codecademy を優先。現在と1年後の受講人数を見積もり。 増える見込みなら、組織定額と席数課金をその規模で比較検討。連携要件は書面で確約。 導入初日から必要な SSO、LMS、レポート連携がどのプランに含まれるか確認。管理者レポートを確認。 修了率だけでなく、受講前後のスキルレベルが見えるかに注目。パイロットを実施。 対象チームから5〜10名に各プラットフォームを2週間ずつ使ってもらい、できるようになったことを比較。
最終結論
業務に合ったカタログを選んでください。どちらのプラットフォームも教え方は優れています。
技術職・非技術職を問わずデータとAIスキルを強化し、スキル向上を可視化したいなら DataCamp for Business。言語やフレームワークをまたいでソフトウェアエンジニアを育成するなら Codecademy for Teams を選んでください。
自社向けの学習プラットフォームを選ぶにあたり、DataCamp for Business と Codecademy for Teams の両方が候補に上がっているかもしれません。どちらも一見よく似ています。ブラウザ上でのコーディング学習、年間の席数課金型プラン、マネージャー向けの進捗ダッシュボードを提供しています。
以下では、プランごとに比較し、各セクションごとに結論を示します。
価格と機能のデータは、各社の公開ビジネスページに基づき、に最終確認済みです。
比較表
企業規模別の価格とプラン
小規模チームでは、Codecademy の方が1席あたり月額$2.50安価です。全社導入を目指すと、その差は逆転します。DataCamp の Small Business プランは組織全体での定額課金のため、5人目でも50人目でも追加コストは同じです。席数ベースの価格も要望に応じて利用できます。
トライアルにも違いがあります。Codecademy は最大10名までのフルアクセスを14日間提供。DataCamp の無料 Basic アカウントは期限なしですが、各コースの最初の章のみ開放されます。
選定時の重要ポイント
価格以外にも、6つの要素がチームに合うプラットフォームを左右します。
学習形式：ブラウザでの実践的コーディング
どちらのプラットフォームも動画ライブラリではありません。受講者はブラウザでコードを書き、インストール不要で即時フィードバックを得られます。
DataCamp は短い動画と実データでの演習を組み合わせ、実務で行うクエリや分析を練習します。Codecademy はテキスト中心で、片側に指示、もう片側にエディタを配置。コードチャレンジや週間目標で学習を促進します。
コースカタログ：データとAI vs. ソフトウェア開発
ここが最大の違いです。DataCamp はデータとAIに特化。Codecademy はソフトウェア開発に特化しています。
DataCamp は SQL、Python、R、スプレッドシート、Power BI、Tableau、統計、機械学習、データエンジニアリング、AIエンジニアリングに加え、非技術職向けのデータ/AIリテラシーもカバー。トラックはデータアナリスト、データエンジニア、AIエンジニアなどの役割に対応します。Web・モバイル・アプリ開発の扱いは多くありません。
Codecademy は Java、C++、C#、Go、Swift、Kotlin、Ruby を含む15言語を、ウェブ、モバイル、ゲーム開発、DevOps、サイバーセキュリティにわたって教授。データサイエンスやアナリティクスのパスもありますが、基礎を超えると薄くなります。
AI チューターと学習アシスタント
両プラットフォームに AI アシスタントがありますが、DataCamp の方が多機能です。
Codecademy の AI Learning Assistant はレッスン内で機能し、指示の解説、解答チェック、行き詰まり時の支援を行います。
DataCamp の AI チューターは、受講者の役割・レベル・目標に合わせてレッスンを構築するため、アナリストとエンジニアでは練習内容が異なります。Teams は1席あたり10時間、Enterprise は20時間のチューター利用を含み、管理者は個人ごとに上限設定が可能です。
スキル評価、レポーティング、認定
DataCamp は活動量だけでなく「スキル」を測ります。両社のダッシュボードは進捗とエンゲージメントを追跡しますが、スキルアセスメントを全プランで提供しているのは DataCamp のみです。
Enterprise では、チーム別のスキルレベルを示すスキルマトリクスを追加。DataCamp の認定（例：Data Analyst Associate）は、実務課題を含む時間制試験です。
Codecademy は、フルスタックエンジニアやコンピュータサイエンスなど6つのキャリアパスで、パス内の全試験合格後にプロフェッショナル証明書を授与します。
セキュリティ、SSO、LMS 連携
DataCamp はセキュリティと連携オプションの情報をより多く公開しています。両社とも管理者はコンテンツ割り当て、席の管理、退職時のライセンス再割り当てが可能です。
DataCamp は全プランで Google/Microsoft の SSO に対応し、SAML SSO は Small Business から。Enterprise ではアクティビティログ、高度な権限、LMS コネクタ（Degreed、Cornerstone、SAP、EdCast、Workday、Docebo）、Canvas/Moodle 向け LTI、xAPI、Power BI・Tableau レポートに対応。演習がインタラクティブなため SCORM には非対応です。
Codecademy のビジネスページには、どの SSO や LMS オプションがあり、どのプランに含まれるかが記載されていません。Skillsoft 傘下のため、大口導入では既存ツールとの連携可否を確認してください。
オンボーディングと導入支援
両社とも導入支援はありますが、形が異なります。DataCamp の Small Business には3時間のプレミアムサービスとカスタムトラックが含まれ、Enterprise ではカスタムコンテンツや講師主導のトレーニングを追加できます。
Codecademy はメンター付きのキュレートされたブートキャンプを提供し、コホート型のプログラムに適しています。Skillsoft を通じて、リーダーシップやコンプライアンス研修と一括提供も可能です。
DataCamp for Business と Codecademy for Teams の評価方法
デモは各製品のベストを見せます。短期間の評価で自社適合性を見極めましょう。契約前に次の手順を実施してください。
最終結論
業務に合ったカタログを選んでください。どちらのプラットフォームも教え方は優れています。
技術職・非技術職を問わずデータとAIスキルを強化し、スキル向上を可視化したいなら DataCamp for Business。言語やフレームワークをまたいでソフトウェアエンジニアを育成するなら Codecademy for Teams を選んでください。