DataCamp for Business vs. Codecademy for Teams: 2026'da Hangisi Daha İyi?

Şirketiniz için bir öğrenme platformu seçiyorsunuz ve hem DataCamp for Business hem de Codecademy for Teams seçenekler arasında. İlk bakışta birbirlerine benziyorlar. Her ikisi de tarayıcı içinde kodlama ile öğretir, yıllık koltuk başına planlar satar ve yöneticilere ilerleme panosu sunar.

Aşağıda, plan plan karşılaştırıyor ve her bölüm için bir kanaat veriyoruz.

Fiyat ve özellik verileri 3 Kasım 2026 tarihinde, her tedarikçinin herkese açık iş sayfalarından doğrulanmıştır.

Karşılaştırma Tablosu

Şirket Büyüklüğüne Göre Fiyatlandırma ve Planlar

Küçük bir ekip için Codecademy, koltuk başına aylık 2,50 $ daha ucuzdur. Herkese erişim istediğinizde tablo tersine döner. DataCamp'in Küçük İşletme planı tüm organizasyon için tek bir fiyat uygular; böylece 50. öğreneni eklemek beşinciyi eklemekle aynı maliyettedir. Koltuk bazlı fiyatlandırma talep üzerine mevcuttur.

Denemeler de farklıdır. Codecademy, en fazla 10 kişiye 14 gün boyunca tam erişim verir. DataCamp'in ücretsiz Basic hesabının süresi yoktur ancak her kursun yalnızca ilk bölümünü açar.

• Bizim kanaatimiz: Sabit, küçük bir ekip için Codecademy. Şirket genelinde erişim istediğinizde DataCamp.

İkisi Arasında Seçim İçin Temel Faktörler

Fiyatın ötesinde, altı faktör hangi platformun ekibinize uyduğunu belirler.

Öğrenme formatı: Tarayıcıda uygulamalı kodlama

Hiçbiri video kütüphanesi değildir. Öğrenenler tarayıcıda kod yazar ve hiçbir şey kurmadan anında geri bildirim alır.

DataCamp, kısa videoları gerçek veri kümeleri üzerindeki alıştırmalarla eşleştirir; böylece insanlar işte çalıştıracakları sorguları ve analizleri pratik eder. Codecademy dersleri metin odaklıdır: bir tarafta talimatlar, diğer tarafta düzenleyici. Kod meydan okumaları ve haftalık hedefler insanları ilerletir.

• Bizim kanaatimiz: Her ikisi de yaparak öğretir. Önemli olan, insanların neyi pratik ettiği: veri analizi mi yoksa yazılım geliştirme mi. Buna birazdan daha fazla değineceğiz.

Kurs kataloğu: Veri ve yapay zekâ vs. yazılım geliştirme

İkisi arasındaki en büyük fark budur. DataCamp veri ve yapay zekâ için tasarlanmıştır. Codecademy yazılım geliştirme için tasarlanmıştır.

DataCamp; SQL, Python, R, e-tablolar, Power BI, Tableau, istatistik, makine öğrenimi, veri mühendisliği ve yapay zekâ mühendisliğini, ayrıca teknik olmayan personel için veri ve yapay zekâ okuryazarlığını kapsar. İzlekler veri analisti, veri mühendisi ve yapay zekâ mühendisi gibi rollere karşılık gelir. Web, mobil veya uygulama geliştirme konularında ise bu kadar derine inmez.

Codecademy; Java, C++, C#, Go, Swift, Kotlin ve Ruby dahil 15 dili; web, mobil ve oyun geliştirme, DevOps ve siber güvenlik boyunca öğretir. Veri bilimi ve analitiği izlekleri de vardır, ancak temellerin ötesinde seyrekleşir.

• Bizim kanaatimiz: Veri ve yapay zekâ becerileri için DataCamp. Yazılım mühendisliği için Codecademy.

Yapay Zekâ Eğitmeni ve Öğrenme Asistanı

Her iki platform da bir yapay zekâ asistanı içerir, ancak DataCamp'inki daha fazlasını yapar.

Codecademy'nin AI Learning Assistant'ı ders içinde çalışır. Talimatları açıklar, çözümleri kontrol eder ve biri takıldığında yardımcı olur.

DataCamp'in yapay zekâ eğitimcisi, her öğrenenin rolüne, seviyesine ve hedeflerine göre dersler oluşturur; böylece bir analist ve bir mühendis farklı pratikler alır. Teams koltuk başına 10, Enterprise 20 eğitimci saati içerir ve yöneticiler kişi başına kullanımı sınırlayabilir.

• Bizim kanaatimiz: DataCamp, çünkü yalnızca tek tek alıştırmaları değil, insanların öğrendiklerini kişiselleştirir.

Beceri değerlendirmeleri, raporlama ve sertifikalar

DataCamp yalnızca etkinliği değil, beceriyi de ölçer. Her iki pano da ilerleme ve katılımı izler, ancak yalnızca DataCamp her planda beceri değerlendirmeleri içerir.

Enterprise, ekip bazında beceri seviyelerini gösteren bir Beceri Matrisi ekler. DataCamp sertifikaları, Veri Analisti Adayı gibi, pratik görevleri olan süreli sınavlardır.

Codecademy, öğrenenler bir yol içindeki tüm sınavları geçtiğinde Tam Yığın Mühendisi ve Bilgisayar Bilimi dahil altı kariyer yolunda profesyonel sertifikalar verir.

• Bizim kanaatimiz: DataCamp, çünkü değerlendirmeler insanların ne yapabildiğini gösterir; sadece neyi tamamladıklarını değil.

Güvenlik, SSO ve LMS entegrasyonları

DataCamp, güvenlik ve entegrasyon seçeneklerinin çok daha fazlasını belgelendirir. Her ikisi de yöneticilerin içerik atamasına, koltukları yönetmesine ve biri ayrıldığında lisansları yeniden atamasına izin verir.

Google ve Microsoft SSO her DataCamp planıyla gelir ve SAML SSO Küçük İşletme ile başlar. Enterprise, etkinlik günlüğü, gelişmiş izinler, LMS bağlayıcıları (Degreed, Cornerstone, SAP, EdCast, Workday, Docebo), Canvas ve Moodle için LTI, xAPI ve Power BI ile Tableau raporlamayı ekler. Alıştırmalar etkileşimli olduğundan SCORM desteklenmez.

Codecademy'nin iş sayfası hangi SSO veya LMS seçeneklerinin bulunduğunu ya da hangi planın bunları içerdiğini belirtmez. Skillsoft'a aittir; bu nedenle büyük alıcılar, mevcut araçlarına bağlanıp bağlanmadığını sormalıdır.

• Bizim kanaatimiz: Yayınlanan bilgilere göre DataCamp. Codecademy, Enterprise'da arayı kapatabilir; yazılı teyit alın.

Oryantasyon ve yaygınlaştırma desteği

Her iki tedarikçi de farklı biçimlerde yaygınlaştırmaya yardımcı olur. DataCamp'in Küçük İşletme planı üç saatlik premium hizmetler ve özel izlekler içerir. Enterprise, özel içerik ve eğitmen liderliğinde eğitim ekler.

Codecademy, mentorluklu seçilmiş bootcamp'ler sunar; bu, kohort tarzı programlara uygundur. Skillsoft aracılığıyla liderlik ve uyum eğitimleriyle paketlenebilir.

• Bizim kanaatimiz: DataCamp hizmetlerini net biçimde sunar. Codecademy bootcamp'ler ve daha geniş bir Skillsoft kataloğu getirir.

DataCamp for Business ve Codecademy for Teams'i Nasıl Değerlendirmeli?

Bir demo, her ürünün en iyi hâlini gösterir. Kısa bir değerlendirme ise uygunluğunu gösterir. İmzalamadan önce şu adımları uygulayın.

1. Bu yıl ihtiyaç duyduğunuz becerileri listeleyin. Ağırlıkla SQL, analitik, BI veya yapay zekâ mı? DataCamp ile başlayın. Yeni diller, çerçeveler veya uygulama geliştirme mi? Codecademy ile başlayın.
2. Mevcut ve bir yıl sonraki kişi sayısını tahmin edin. Sayı artacaksa, o büyüklükte koltuk bazlı fiyatlandırmaya karşı sabit kurumsal planı fiyatlayın.
3. Entegrasyon yanıtlarını yazılı alın. İlk günden ihtiyaç duyduğunuz SSO, LMS ve raporlama bağlantılarının hangi planda bulunduğunu doğrulayın.
4. Bir yönetici raporu görmeyi isteyin. Yalnızca tamamlama oranları değil, eğitim öncesi ve sonrası beceri seviyelerini arayın.
5. Bir pilot uygulama yapın. Hedef ekipten 5 ila 10 kişiye her iki platformda iki hafta verin, ardından yapabildiklerini karşılaştırın.

Nihai Kanaat

İşe uygun kataloğu seçin. Her iki platform da iyi öğretir.

Teknik ve teknik olmayan rollerde veri ve yapay zekâ becerileri geliştiriyor ve bu becerilerin iyileştiğini kanıtlamanız gerekiyorsa DataCamp for Business'ı seçin. Diller ve çerçeveler genelinde yazılım mühendisleri yetiştiriyorsanız Codecademy for Teams'i seçin.