กำลังเลือกแพลตฟอร์มการเรียนรู้สำหรับบริษัท และทั้ง DataCamp for Business กับ Codecademy for Teams อยู่ในตัวเลือก ทั้งสองดูคล้ายกันในแวบแรก ต่างก็สอนผ่านการเขียนโค้ดบนเบราว์เซอร์ ขายแผนรายปีแบบคิดค่าที่นั่งต่อคน และมีแดชบอร์ดความคืบหน้าสำหรับผู้จัดการ
ด้านล่างนี้คือการเปรียบเทียบแบบแผนต่อแผน พร้อมข้อสรุปในแต่ละหัวข้อ
ยืนยันข้อมูลราคาและฟีเจอร์ล่าสุดเมื่อ 3 พฤศจิกายน 2026 จากหน้าธุรกิจสาธารณะของแต่ละผู้ให้บริการ
ความแตกต่างหลัก
เลือก DataCamp for Business หากต้องการพัฒนาทักษะด้านข้อมูลและ AI เลือก Codecademy for Teams หากต้องการฝึกอบรมวิศวกรซอฟต์แวร์หลายภาษา
DataCamp ลงลึกกว่าใน SQL, Python, BI, การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI
Codecademy ครอบคลุมงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์มากกว่า ตั้งแต่เว็บและมือถือจนถึงพัฒนาเกม
ตารางเปรียบเทียบ
ผู้ชนะในแต่ละแถวคือข้อสรุปจากหัวข้อด้านล่าง ราคายืนยันเมื่อ 3 พฤศจิกายน 2026 มิติที่เปรียบเทียบ DataCamp for Business Codecademy for Teams ผู้ชนะ รูปแบบการเรียนรู้ วิดีโอสั้น ตามด้วยแบบฝึกเขียนโค้ดให้คะแนนบนชุดข้อมูลจริง บทเรียนแบบข้อความข้างตัวแก้ไขโค้ด พร้อมโปรเจกต์และชาเลนจ์ เสมอ ราคา Teams $27.50/ผู้ใช้/เดือน; Small Business ราคาเหมาตามขนาดองค์กรไม่เกิน 500 คน; Enterprise เสนอราคาตามใบเสนอ Teams $25/ที่นั่ง/เดือน; Enterprise เสนอราคาตามใบเสนอ เสมอ ลองใช้ก่อนซื้อ บทแรกของทุกคอร์สฟรี ทดลอง 14 วันสำหรับสูงสุด 10 คน — โฟกัสของคลังคอร์ส ข้อมูลและ AI ตั้งแต่ SQL และ BI ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่องและวิศวกรรม AI พัฒนาซอฟต์แวร์ข้าม 15 ภาษา พร้อมเนื้อหาด้านข้อมูลบางส่วน ขึ้นกับทีมของคุณ ผู้ช่วยสอน AI ปรับให้เหมาะกับบทบาทและเป้าหมาย; ระบุชั่วโมงต่อแผนอย่างชัดเจน อธิบายบทเรียนและตรวจคำตอบ DataCamp การวัดทักษะ แบบประเมิน Skill Matrix และข้อสอบรับรองแบบจับเวลา รายงานความคืบหน้าและใบรับรองใน 6 เส้นทางอาชีพ DataCamp ความปลอดภัยและการเชื่อมต่อ SSO ในทุกแผน; LMS, LTI, xAPI และ BI ใน Enterprise ไม่ได้ระบุสาธารณะ DataCamp การสนับสนุนการนำไปใช้ ชั่วโมงบริการ แทร็กแบบกำหนดเอง การฝึกสด บูตแคมป์และการสนับสนุนระดับองค์กรของ Skillsoft เสมอ
ราคาและแผนตามขนาดบริษัท
สถานการณ์ของบริษัท DataCamp for Business Codecademy for Teams หนึ่งทีม Teams: $27.50/ผู้ใช้/เดือน เก็บเงินรายปี Teams: $25/ที่นั่ง/เดือน เก็บเงินรายปี ทั้งบริษัท สูงสุด 500 คน Small Business: ราคาเหมาทั้งองค์กรตามขนาดบริษัท Teams พร้อมส่วนลดปริมาณ หรือ Enterprise พนักงาน 500 คนขึ้นไป Enterprise เสนอราคาตามใบเสนอ Enterprise เสนอราคาตามใบเสนอ
สำหรับทีมขนาดเล็ก Codecademy ถูกกว่าที่นั่งละ $2.50 ต่อเดือน ช่องว่างนี้จะกลับทิศเมื่ออยากให้ทุกคนเข้าใช้ DataCamp มีแผน Small Business คิดราคาเหมาต่อองค์กร ดังนั้นการเพิ่มผู้เรียนคนที่ 50 มีต้นทุนเท่ากับการเพิ่มคนที่ 5 การคิดราคาตามที่นั่งสามารถขอได้ตามต้องการ
ช่วงทดลองก็ต่างกันด้วย Codecademy ให้สิทธิ์เข้าถึงเต็มรูปแบบ 14 วันสำหรับสูงสุด 10 คน ส่วนบัญชี Basic ของ DataCamp ฟรีโดยไม่จำกัดเวลา แต่เปิดได้แค่บทแรกของแต่ละคอร์ส
ข้อสรุป: เลือก Codecademy สำหรับทีมเล็กที่ขนาดตายตัว เลือก DataCamp เมื่ออยากให้เข้าถึงได้ทั้งบริษัท
ปัจจัยสำคัญในการเลือก
นอกเหนือจากราคา ยังมีอีกหกปัจจัยที่ตัดสินว่าแพลตฟอร์มไหนเหมาะกับทีม
รูปแบบการเรียนรู้: ลงมือเขียนโค้ดบนเบราว์เซอร์
ทั้งสองแพลตฟอร์มไม่ใช่คลังวิดีโอ ผู้เรียนเขียนโค้ดบนเบราว์เซอร์และได้รับข้อเสนอแนะทันทีโดยไม่ต้องติดตั้งอะไร
DataCamp จับคู่วิดีโอสั้นกับแบบฝึกบนชุดข้อมูลจริง ทำให้ฝึกคิวรีและการวิเคราะห์ที่ต้องใช้ในงาน ส่วนบทเรียนของ Codecademy เน้นข้อความ: คำสั่งอยู่ด้านหนึ่ง ตัวแก้ไขอยู่อีกด้าน มีชาเลนจ์การเขียนโค้ดและเป้าหมายรายสัปดาห์ช่วยให้เดินหน้าต่อเนื่อง
ข้อสรุป: ทั้งคู่สอนผ่านการลงมือทำ สิ่งสำคัญคือสิ่งที่ได้ฝึก: การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการสร้างซอฟต์แวร์ จะลงรายละเอียดต่อไป
คลังคอร์ส: ข้อมูลและ AI เทียบกับการพัฒนาซอฟต์แวร์
นี่คือความต่างที่ใหญ่ที่สุด DataCamp ถูกออกแบบมาสำหรับข้อมูลและ AI ส่วน Codecademy ถูกออกแบบมาสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์
DataCamp ครอบคลุม SQL, Python, R, สเปรดชีต, Power BI, Tableau, สถิติ, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิศวกรรมข้อมูล และวิศวกรรม AI รวมถึงความรู้ดิจิทัลด้านข้อมูลและ AI สำหรับบุคลากรที่ไม่ใช่สายเทคนิค แทร็กเชื่อมโยงกับบทบาทอย่างนักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และวิศวกร AI ไม่ได้ลงลึกด้านเว็บ มือถือ หรือพัฒนาแอปมากนัก
Codecademy สอน 15 ภาษา รวมถึง Java, C++, C#, Go, Swift, Kotlin และ Ruby ครอบคลุมเว็บ มือถือ และพัฒนาเกม DevOps และความปลอดภัยไซเบอร์ มีเส้นทางด้านวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วย แต่จะบางลงเมื่อพ้นระดับพื้นฐาน
ข้อสรุป: DataCamp สำหรับทักษะด้านข้อมูลและ AI Codecademy สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์
ผู้ช่วย AI และผู้ช่วยการเรียนรู้
ทั้งสองแพลตฟอร์มมีผู้ช่วย AI แต่ของ DataCamp ทำได้มากกว่า
AI Learning Assistant ของ Codecademy ทำงานภายในบทเรียน อธิบายคำสั่ง ตรวจคำตอบ และช่วยเมื่อผู้เรียนติดขัด
ผู้ช่วยสอน AI ของ DataCamp สร้างบทเรียนให้เหมาะกับบทบาท ระดับ และเป้าหมายของแต่ละคน ทำให้นักวิเคราะห์กับวิศวกรได้ฝึกต่างกัน แผน Teams มีชั่วโมงผู้ช่วย 10 ชั่วโมงต่อที่นั่ง และ Enterprise 20 ชั่วโมง ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดเพดานการใช้งานต่อคนได้
ข้อสรุป: DataCamp เพราะปรับเฉพาะสิ่งที่เรียน ไม่ใช่แค่แบบฝึกเป็นรายข้อ
การประเมินทักษะ รายงาน และใบรับรอง
DataCamp วัดทักษะ ไม่ใช่แค่กิจกรรม ทั้งสองมีแดชบอร์ดติดตามความคืบหน้าและการมีส่วนร่วม แต่มีเพียง DataCamp ที่รวมแบบประเมินทักษะในทุกแผน
Enterprise เพิ่ม Skill Matrix แสดงระดับทักษะแยกตามทีม ใบรับรองของ DataCamp เช่น Data Analyst Associate เป็นข้อสอบจับเวลาพร้อมงานภาคปฏิบัติ
Codecademy มอบใบรับรองวิชาชีพใน 6 เส้นทางอาชีพ รวมถึง Full-Stack Engineer และ Computer Science เมื่อผู้เรียนสอบผ่านทุกบทในเส้นทางนั้น
ข้อสรุป: DataCamp เพราะแบบประเมินแสดงให้เห็นว่าทำอะไรได้ ไม่ใช่แค่จบอะไรไปแล้ว
ความปลอดภัย SSO และการเชื่อมต่อกับ LMS
DataCamp เผยรายละเอียดทางความปลอดภัยและการเชื่อมต่อไว้มากกว่า ทั้งสองให้ผู้ดูแลมอบหมายคอนเทนต์ จัดการที่นั่ง และโอนสิทธิ์ใช้งานเมื่อมีการย้ายออก
Google และ Microsoft SSO มีในทุกแผนของ DataCamp และ SAML SSO เริ่มตั้งแต่ Small Business ระดับ Enterprise เพิ่มบันทึกกิจกรรม สิทธิ์ขั้นสูง ตัวเชื่อมต่อ LMS (Degreed, Cornerstone, SAP, EdCast, Workday, Docebo) LTI สำหรับ Canvas และ Moodle, xAPI และรายงานผ่าน Power BI และ Tableau ไม่มีรองรับ SCORM เพราะแบบฝึกเป็นเชิงโต้ตอบ
หน้าธุรกิจของ Codecademy ไม่ระบุว่า SSO หรือ LMS ใดมีบ้าง และมีในแผนใด เป็นบริษัทในเครือ Skillsoft ดังนั้นผู้ซื้อระดับองค์กรควรถามว่าต่อเข้ากับเครื่องมือที่ใช้อยู่แล้วได้หรือไม่
ข้อสรุป: DataCamp อ้างอิงจากข้อมูลที่ผู้ให้บริการเผยแพร่ Codecademy อาจตามทันในระดับ Enterprise ควรขอเอกสารยืนยัน
การออนบอร์ดและการสนับสนุนนำไปใช้
ทั้งสองให้ความช่วยเหลือในการนำไปใช้ แต่รูปแบบต่างกัน แผน Small Business ของ DataCamp รวมบริการพรีเมียม 3 ชั่วโมงและแทร็กแบบกำหนดเอง ระดับ Enterprise เพิ่มคอนเทนต์แบบกำหนดเองและการสอนโดยผู้สอน
Codecademy มีบูตแคมป์ที่คัดสรรพร้อมที่ปรึกษา เหมาะกับการเรียนแบบกลุ่ม ผ่าน Skillsoft สามารถจัดแพ็กเกจรวมการฝึกอบรมภาวะผู้นำและข้อบังคับได้
ข้อสรุป: DataCamp อธิบายบริการอย่างชัดเจน Codecademy มีบูตแคมป์และคลังเนื้อหา Skillsoft ที่กว้างกว่า
วิธีประเมิน DataCamp for Business และ Codecademy for Teams
เดโมจะแสดงเวอร์ชันที่ดีที่สุดของแต่ละผลิตภัณฑ์ การประเมินสั้น ๆ จะบอกว่าเหมาะหรือไม่ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ก่อนตัดสินใจ
รายการทักษะที่ต้องใช้ปีนี้ ส่วนใหญ่เป็น SQL, การวิเคราะห์, BI หรือ AI ใช้ DataCamp เป็นจุดเริ่ม หากเป็นภาษาใหม่ เฟรมเวิร์กใหม่ หรือพัฒนาแอป เริ่มที่ Codecademy
ประเมินจำนวนคน ปัจจุบันและอีกหนึ่งปี หากจำนวนจะเพิ่ม ให้เปรียบเทียบราคาแบบเหมาองค์กรกับราคาตามที่นั่งที่ขนาดนั้น
ขอคำตอบเรื่องการเชื่อมต่อเป็นลายลักษณ์อักษร ยืนยันว่าแผนใดรวม SSO, LMS และการเชื่อมต่อรายงานที่ต้องใช้ตั้งแต่วันแรก
ขอดูรายงานสำหรับผู้จัดการ มองหาระดับทักษะก่อนและหลังการฝึก ไม่ใช่แค่สถิติการเรียนจบ
รันไพลอต ให้คน 5 ถึง 10 คนในทีมเป้าหมายลองใช้สองสัปดาห์บนแต่ละแพลตฟอร์ม แล้วเทียบสิ่งที่ทำได้
ข้อสรุปสุดท้าย
เลือกคลังคอร์สที่ตรงกับงาน ทั้งสองแพลตฟอร์มสอนดี
เลือก DataCamp for Business หากกำลังพัฒนาทักษะด้านข้อมูลและ AI ทั้งสำหรับบทบาทเทคนิคและไม่ใช่เทคนิค และต้องพิสูจน์ได้ว่าทักษะดีขึ้น เลือก Codecademy for Teams หากกำลังฝึกวิศวกรซอฟต์แวร์ข้ามภาษาและเฟรมเวิร์ก
กำลังเลือกแพลตฟอร์มการเรียนรู้สำหรับบริษัท และทั้ง DataCamp for Business กับ Codecademy for Teams อยู่ในตัวเลือก ทั้งสองดูคล้ายกันในแวบแรก ต่างก็สอนผ่านการเขียนโค้ดบนเบราว์เซอร์ ขายแผนรายปีแบบคิดค่าที่นั่งต่อคน และมีแดชบอร์ดความคืบหน้าสำหรับผู้จัดการ
ด้านล่างนี้คือการเปรียบเทียบแบบแผนต่อแผน พร้อมข้อสรุปในแต่ละหัวข้อ
ยืนยันข้อมูลราคาและฟีเจอร์ล่าสุดเมื่อ จากหน้าธุรกิจสาธารณะของแต่ละผู้ให้บริการ
ตารางเปรียบเทียบ
ราคาและแผนตามขนาดบริษัท
สำหรับทีมขนาดเล็ก Codecademy ถูกกว่าที่นั่งละ $2.50 ต่อเดือน ช่องว่างนี้จะกลับทิศเมื่ออยากให้ทุกคนเข้าใช้ DataCamp มีแผน Small Business คิดราคาเหมาต่อองค์กร ดังนั้นการเพิ่มผู้เรียนคนที่ 50 มีต้นทุนเท่ากับการเพิ่มคนที่ 5 การคิดราคาตามที่นั่งสามารถขอได้ตามต้องการ
ช่วงทดลองก็ต่างกันด้วย Codecademy ให้สิทธิ์เข้าถึงเต็มรูปแบบ 14 วันสำหรับสูงสุด 10 คน ส่วนบัญชี Basic ของ DataCamp ฟรีโดยไม่จำกัดเวลา แต่เปิดได้แค่บทแรกของแต่ละคอร์ส
ปัจจัยสำคัญในการเลือก
นอกเหนือจากราคา ยังมีอีกหกปัจจัยที่ตัดสินว่าแพลตฟอร์มไหนเหมาะกับทีม
รูปแบบการเรียนรู้: ลงมือเขียนโค้ดบนเบราว์เซอร์
ทั้งสองแพลตฟอร์มไม่ใช่คลังวิดีโอ ผู้เรียนเขียนโค้ดบนเบราว์เซอร์และได้รับข้อเสนอแนะทันทีโดยไม่ต้องติดตั้งอะไร
DataCamp จับคู่วิดีโอสั้นกับแบบฝึกบนชุดข้อมูลจริง ทำให้ฝึกคิวรีและการวิเคราะห์ที่ต้องใช้ในงาน ส่วนบทเรียนของ Codecademy เน้นข้อความ: คำสั่งอยู่ด้านหนึ่ง ตัวแก้ไขอยู่อีกด้าน มีชาเลนจ์การเขียนโค้ดและเป้าหมายรายสัปดาห์ช่วยให้เดินหน้าต่อเนื่อง
คลังคอร์ส: ข้อมูลและ AI เทียบกับการพัฒนาซอฟต์แวร์
นี่คือความต่างที่ใหญ่ที่สุด DataCamp ถูกออกแบบมาสำหรับข้อมูลและ AI ส่วน Codecademy ถูกออกแบบมาสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์
DataCamp ครอบคลุม SQL, Python, R, สเปรดชีต, Power BI, Tableau, สถิติ, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิศวกรรมข้อมูล และวิศวกรรม AI รวมถึงความรู้ดิจิทัลด้านข้อมูลและ AI สำหรับบุคลากรที่ไม่ใช่สายเทคนิค แทร็กเชื่อมโยงกับบทบาทอย่างนักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และวิศวกร AI ไม่ได้ลงลึกด้านเว็บ มือถือ หรือพัฒนาแอปมากนัก
Codecademy สอน 15 ภาษา รวมถึง Java, C++, C#, Go, Swift, Kotlin และ Ruby ครอบคลุมเว็บ มือถือ และพัฒนาเกม DevOps และความปลอดภัยไซเบอร์ มีเส้นทางด้านวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วย แต่จะบางลงเมื่อพ้นระดับพื้นฐาน
ผู้ช่วย AI และผู้ช่วยการเรียนรู้
ทั้งสองแพลตฟอร์มมีผู้ช่วย AI แต่ของ DataCamp ทำได้มากกว่า
AI Learning Assistant ของ Codecademy ทำงานภายในบทเรียน อธิบายคำสั่ง ตรวจคำตอบ และช่วยเมื่อผู้เรียนติดขัด
ผู้ช่วยสอน AI ของ DataCamp สร้างบทเรียนให้เหมาะกับบทบาท ระดับ และเป้าหมายของแต่ละคน ทำให้นักวิเคราะห์กับวิศวกรได้ฝึกต่างกัน แผน Teams มีชั่วโมงผู้ช่วย 10 ชั่วโมงต่อที่นั่ง และ Enterprise 20 ชั่วโมง ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดเพดานการใช้งานต่อคนได้
การประเมินทักษะ รายงาน และใบรับรอง
DataCamp วัดทักษะ ไม่ใช่แค่กิจกรรม ทั้งสองมีแดชบอร์ดติดตามความคืบหน้าและการมีส่วนร่วม แต่มีเพียง DataCamp ที่รวมแบบประเมินทักษะในทุกแผน
Enterprise เพิ่ม Skill Matrix แสดงระดับทักษะแยกตามทีม ใบรับรองของ DataCamp เช่น Data Analyst Associate เป็นข้อสอบจับเวลาพร้อมงานภาคปฏิบัติ
Codecademy มอบใบรับรองวิชาชีพใน 6 เส้นทางอาชีพ รวมถึง Full-Stack Engineer และ Computer Science เมื่อผู้เรียนสอบผ่านทุกบทในเส้นทางนั้น
ความปลอดภัย SSO และการเชื่อมต่อกับ LMS
DataCamp เผยรายละเอียดทางความปลอดภัยและการเชื่อมต่อไว้มากกว่า ทั้งสองให้ผู้ดูแลมอบหมายคอนเทนต์ จัดการที่นั่ง และโอนสิทธิ์ใช้งานเมื่อมีการย้ายออก
Google และ Microsoft SSO มีในทุกแผนของ DataCamp และ SAML SSO เริ่มตั้งแต่ Small Business ระดับ Enterprise เพิ่มบันทึกกิจกรรม สิทธิ์ขั้นสูง ตัวเชื่อมต่อ LMS (Degreed, Cornerstone, SAP, EdCast, Workday, Docebo) LTI สำหรับ Canvas และ Moodle, xAPI และรายงานผ่าน Power BI และ Tableau ไม่มีรองรับ SCORM เพราะแบบฝึกเป็นเชิงโต้ตอบ
หน้าธุรกิจของ Codecademy ไม่ระบุว่า SSO หรือ LMS ใดมีบ้าง และมีในแผนใด เป็นบริษัทในเครือ Skillsoft ดังนั้นผู้ซื้อระดับองค์กรควรถามว่าต่อเข้ากับเครื่องมือที่ใช้อยู่แล้วได้หรือไม่
การออนบอร์ดและการสนับสนุนนำไปใช้
ทั้งสองให้ความช่วยเหลือในการนำไปใช้ แต่รูปแบบต่างกัน แผน Small Business ของ DataCamp รวมบริการพรีเมียม 3 ชั่วโมงและแทร็กแบบกำหนดเอง ระดับ Enterprise เพิ่มคอนเทนต์แบบกำหนดเองและการสอนโดยผู้สอน
Codecademy มีบูตแคมป์ที่คัดสรรพร้อมที่ปรึกษา เหมาะกับการเรียนแบบกลุ่ม ผ่าน Skillsoft สามารถจัดแพ็กเกจรวมการฝึกอบรมภาวะผู้นำและข้อบังคับได้
วิธีประเมิน DataCamp for Business และ Codecademy for Teams
เดโมจะแสดงเวอร์ชันที่ดีที่สุดของแต่ละผลิตภัณฑ์ การประเมินสั้น ๆ จะบอกว่าเหมาะหรือไม่ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ก่อนตัดสินใจ
ข้อสรุปสุดท้าย
เลือกคลังคอร์สที่ตรงกับงาน ทั้งสองแพลตฟอร์มสอนดี
เลือก DataCamp for Business หากกำลังพัฒนาทักษะด้านข้อมูลและ AI ทั้งสำหรับบทบาทเทคนิคและไม่ใช่เทคนิค และต้องพิสูจน์ได้ว่าทักษะดีขึ้น เลือก Codecademy for Teams หากกำลังฝึกวิศวกรซอฟต์แวร์ข้ามภาษาและเฟรมเวิร์ก