DataCamp for Business vs. Codecademy for Teams: Mana yang Lebih Baik pada 2026?

Anda sedang memilih platform pembelajaran untuk perusahaan, dan DataCamp for Business serta Codecademy for Teams sama-sama masuk daftar. Sekilas terlihat mirip. Keduanya mengajar lewat penulisan kode di browser, menjual paket tahunan per kursi, dan memberi manajer dasbor progres.

Di bawah ini, kami membandingkan keduanya paket demi paket, dengan putusan untuk tiap bagian.

Data harga dan fitur terakhir diverifikasi pada 3 November 2026, dari halaman bisnis publik masing-masing vendor.

Tabel Perbandingan

Harga dan Paket menurut Ukuran Perusahaan

Untuk tim kecil, Codecademy lebih murah $2,50 per kursi tiap bulan. Kesenjangan itu berbalik saat Anda ingin akses untuk semua orang. Paket Small Business DataCamp mengenakan satu harga untuk seluruh organisasi, jadi menambahkan pembelajar ke-50 biayanya sama seperti menambahkan yang kelima. Penetapan harga berbasis kursi tersedia berdasarkan permintaan.

Uji coba juga berbeda. Codecademy memberi hingga 10 orang akses penuh selama 14 hari. Akun Basic gratis DataCamp tidak memiliki batas waktu tetapi hanya membuka bab pertama setiap kursus.

• Putusan kami: Codecademy untuk tim kecil yang tetap. DataCamp saat Anda menginginkan akses se-perusahaan.

Faktor Kunci untuk Memilih di Antara Keduanya

Selain harga, enam faktor menentukan platform mana yang cocok untuk tim Anda.

Format pembelajaran: Coding langsung di browser

Keduanya bukan perpustakaan video. Pembelajar menulis kode di browser dan mendapat umpan balik instan tanpa perlu instalasi.

DataCamp memasangkan video singkat dengan latihan pada dataset nyata, sehingga orang mempraktikkan kueri dan analisis yang akan mereka jalankan di tempat kerja. Pelajaran Codecademy berfokus pada teks: instruksi di satu sisi, editor di sisi lain. Tantangan kode dan target mingguan menjaga laju belajar.

• Putusan kami: Keduanya mengajar lewat praktik. Yang penting adalah apa yang dipraktikkan: menganalisis data atau membangun perangkat lunak. Kita akan membahas itu lebih lanjut berikutnya.

Katalog kursus: Data dan AI vs. pengembangan perangkat lunak

Ini adalah perbedaan terbesar di antara keduanya. DataCamp dibangun untuk data dan AI. Codecademy dibangun untuk pengembangan perangkat lunak.

DataCamp mencakup SQL, Python, R, spreadsheet, Power BI, Tableau, statistika, machine learning, data engineering, dan AI engineering, plus literasi data dan AI untuk staf nonteknis. Jalur belajar dipetakan ke peran seperti analis data, data engineer, dan AI engineer. Tidak terlalu banyak membahas pengembangan web, seluler, atau aplikasi.

Codecademy mengajarkan 15 bahasa, termasuk Java, C++, C#, Go, Swift, Kotlin, dan Ruby, lintas pengembangan web, seluler, dan gim, DevOps, serta keamanan siber. Ia juga memiliki jalur ilmu data dan analitik, tetapi menipis setelah level dasar.

• Putusan kami: DataCamp untuk keterampilan data dan AI. Codecademy untuk rekayasa perangkat lunak.

Tutor AI dan Asisten Pembelajaran

Kedua platform menyertakan asisten AI, tetapi milik DataCamp melakukan lebih banyak hal.

AI Learning Assistant Codecademy bekerja di dalam pelajaran. Ia menjelaskan instruksi, memeriksa solusi, dan membantu saat seseorang menemui hambatan.

Tutor AI DataCamp membangun pelajaran di sekitar peran, tingkat, dan tujuan tiap pembelajar, sehingga analis dan engineer mendapat latihan berbeda. Paket Teams mencakup 10 jam tutor per kursi dan Enterprise 20, dan admin dapat membatasi penggunaan per orang.

• Putusan kami: DataCamp, karena mempersonalisasi apa yang dipelajari orang, bukan hanya latihan per latihan.

Asesmen keterampilan, pelaporan, dan sertifikasi

DataCamp mengukur keterampilan, bukan hanya aktivitas. Kedua dasbor melacak progres dan keterlibatan, tetapi hanya DataCamp yang menyertakan asesmen keterampilan pada setiap paket.

Enterprise menambahkan Skill Matrix yang menampilkan level keterampilan per tim. Sertifikasi DataCamp, seperti Data Analyst Associate, adalah ujian berdurasi dengan tugas praktis.

Codecademy memberikan sertifikat profesional pada enam jalur karier, termasuk Full-Stack Engineer dan Computer Science, setelah pembelajar lulus semua ujian di jalur tersebut.

• Putusan kami: DataCamp, karena asesmen menunjukkan apa yang bisa dilakukan orang, bukan hanya apa yang mereka selesaikan.

Keamanan, SSO, dan integrasi LMS

DataCamp mendokumentasikan jauh lebih banyak opsi keamanan dan integrasinya. Keduanya memungkinkan admin menugaskan konten, mengelola kursi, dan mengalihkan lisensi saat orang keluar.

SSO Google dan Microsoft tersedia di setiap paket DataCamp, dan SAML SSO mulai dari Small Business. Enterprise menambahkan log aktivitas, izin lanjutan, konektor LMS (Degreed, Cornerstone, SAP, EdCast, Workday, Docebo), LTI untuk Canvas dan Moodle, xAPI, serta pelaporan Power BI dan Tableau. SCORM tidak didukung karena latihannya interaktif.

Halaman bisnis Codecademy tidak menyebutkan opsi SSO atau LMS mana yang ada, atau paket mana yang menyertakannya. Codecademy dimiliki oleh Skillsoft, jadi pembeli besar sebaiknya menanyakan apakah ia terhubung ke alat yang sudah mereka gunakan.

• Putusan kami: DataCamp, berdasarkan apa yang dipublikasikan masing-masing vendor. Codecademy mungkin menutup kesenjangan pada Enterprise; pastikan tertulis.

Onboarding dan dukungan peluncuran

Kedua vendor membantu peluncuran, dalam bentuk yang berbeda. Paket Small Business DataCamp mencakup tiga jam layanan premium dan jalur khusus. Enterprise menambahkan konten kustom dan pelatihan dipandu instruktur.

Codecademy menawarkan bootcamp terkurasi dengan pendampingan, cocok untuk program bergaya kohort. Melalui Skillsoft, ia dapat dibundel dengan pelatihan kepemimpinan dan kepatuhan.

• Putusan kami: DataCamp merinci layanannya. Codecademy menghadirkan bootcamp dan katalog Skillsoft yang lebih luas.

Cara Mengevaluasi DataCamp for Business dan Codecademy for Teams

Demo menunjukkan versi terbaik dari setiap produk. Evaluasi singkat menunjukkan apakah itu cocok. Jalankan langkah-langkah ini sebelum menandatangani.

1. Daftarkan keterampilan yang Anda butuhkan tahun ini. Mayoritas SQL, analitik, BI, atau AI? Mulai dengan DataCamp. Bahasa, kerangka kerja, atau pengembangan aplikasi baru? Mulai dengan Codecademy.
2. Perkirakan jumlah kepala, sekarang dan setahun lagi. Jika jumlahnya akan bertambah, bandingkan harga paket organisasi tetap dengan harga per kursi pada ukuran tersebut.
3. Dapatkan jawaban integrasi secara tertulis. Konfirmasi paket mana yang menyertakan koneksi SSO, LMS, dan pelaporan yang Anda butuhkan sejak hari pertama.
4. Minta melihat laporan manajer. Cari level keterampilan sebelum dan sesudah pelatihan, bukan hanya tingkat penyelesaian.
5. Jalankan pilot. Beri 5 hingga 10 orang dari tim sasaran dua minggu di masing-masing platform, lalu bandingkan apa yang bisa mereka lakukan.

Putusan Akhir

Pilih katalog yang sesuai dengan pekerjaan. Keduanya mengajar dengan baik.

Pilih DataCamp for Business jika Anda membangun keterampilan data dan AI lintas peran teknis dan nonteknis dan perlu membuktikan keterampilan tersebut meningkat. Pilih Codecademy for Teams jika Anda melatih software engineer lintas bahasa dan kerangka kerja.