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कोर्स

Data-Driven Decision Making for Business

बेसिक2 घंटे

व्यावहारिक डेटा फ्रेमवर्क लागू करके बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेना सीखें—कोडिंग की आवश्यकता नहीं।

R2 घंटे14 वीडियो46 अभ्यास2,600 XP30,055उपलब्धि प्रमाणपत्र

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कोर्स विवरण

डेटा साक्षरता की मूल बातें जानें

डेटा साक्षरता किसी भी संगठन में हर भूमिका के लिए एक आवश्यक कौशल है—सिर्फ डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के लिए नहीं। जैसे-जैसे कंपनियाँ पहले से कहीं अधिक डेटा एकत्र कर रही हैं, यह अत्यंत महत्वपूर्ण है कि हर कोई उस डेटा को कुशलतापूर्वक पढ़ और विश्लेषण कर सके।

डेटा-संचालित निर्णय-निर्माण लागू करें

इस पाठ्यक्रम में, आप डेटा-आधारित निर्णय-निर्माण की मूल बातें सीखेंगे और इन कौशलों को वित्त, विपणन और संचालन की दुनिया के तीन वास्तविक उदाहरणों पर लागू करेंगे। आप यह भी जानेंगे कि आपूर्ति और मांग, लागत और लाभ, तथा जोखिम और पुरस्कार ढाँचों को लागू करके नए अंतर्दृष्टि और अवसरों को कैसे उजागर किया जाए—ऐसे व्यावहारिक कौशल प्राप्त करते हुए जो आपको नए डेटा-संचालित विश्व में सफल होने में मदद करेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

Data-Driven Decision-Making Framework

इस चैप्टर में, आप डेटा-ड्रिवन डिसीजन फ़्रेमवर्क से परिचित होंगे। आप डेटा विश्लेषण के अलग-अलग प्रकार और उनके उद्देश्य के बारे में अधिक सीखेंगे। अंत तक, आप समझ पाएँगे कि हर निर्णय इस फ़्रेमवर्क में कहाँ फिट होता है।
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2

Applying Data to Inform Marketing

आइए मार्केटिंग संदर्भ में डेटा-ड्रिवन डिसीजन लागू करें। आप डेटा का उपयोग करके ऐड स्पेंड को ऑप्टिमाइज़ करेंगे, वेबसाइट ट्रैफ़िक के लिए आर्बिट्राज अवसर पहचानेंगे, और सीमित लेकिन प्रासंगिक डेटा के साथ नए प्रोडक्ट लॉन्च का फ़ोरकास्ट करना भी सीखेंगे।
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3

Spotting Finance Opportunities With Data

फाइनेंस में निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करना संतोषजनक और लाभदायक हो सकता है। इस चैप्टर में, आप कंज़्यूमर क्रेडिट, रियल एस्टेट, और कलेक्टिबल्स जैसे नॉन-ट्रेडिशनल मार्केट में भी, डेटा के ज़रिए इन्वेस्टमेंट अवसरों की समीक्षा करेंगे।
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4

Data-Driven Business Operations

आख़िरी चैप्टर में, आप किसी स्टार्टअप के लिए टोटल एड्रेसेबल मार्केट की गणना करने, स्टाफ़िंग में इस्तेमाल होने वाली सप्लाई और डिमांड कर्व्स के बारे में जानने, और कस्टमर-ड्रिवन सुधार क्षेत्रों को पहचानने के लिए डेटा लागू करेंगे। इससे आपको यह व्यावहारिक अनुभव मिलेगा कि ऑप्टिमाइज़ेशन अवसर कैसे पहचानें और मौजूदा बिज़नेस ऑपरेशंस को कैसे मज़बूत करें।
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