After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
データベースへのアクセス権があります。次は何をすればよいでしょうか？テーブルの結合、基本的な関数の使用、データのグループ化、サブクエリといった既存のスキルをベースに、SQLの学習の次のステップとして、データベースとそこに含まれるデータを探索する方法を学びましょう。Stack Overflow、Fortune 500企業、およびイリノイ州エバンストン市の311ヘルプリクエストのデータを使って、数値型・文字型・日付／時刻型のデータ型に慣れていきます。データベースを離れることなく、関数を使ってデータを集計・要約・分析する方法を習得します。データのエラーや不整合があっても心配ありません。よくある問題とその解決策を学び、乱雑なデータをクリーニングするスキルを身につけます。このコースを修了するころには、PostgreSQLデータベースを自分で探索し、データを分析する準備が整っているでしょう。動画には字幕が付いており、動画左下の「Show transcript」をクリックすると表示できます。
コースの用語集は右側のリソースセクションから参照できます。
CPEクレジットを取得するには、コースを修了し、認定アセスメントで70%以上のスコアを獲得する必要があります。右側のCPEクレジットの案内からアセスメントに進んでください。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
データベースの中身を確認する
テーブルとそれらをつなぐ外部キーを特定することで、データベースの探索を始めましょう。欠損値を確認し、観測数を数え、テーブルを結合してデータの関係を理解します。また、データの合体（）とキャスト（）についても学びます。
2
数値データの要約と集計
や などの関数をベースに、数値データをさまざまな方法で要約する手法を学びます。平均・分散・相関・パーセンタイル関数をツールキットに加え、数値の切り捨てと丸めも習得しましょう。複雑なクエリを組み立て、一時テーブルを作成して結果を保存する方法も身につけます。
3
カテゴリデータと非構造化テキストの探索
テキスト（文字）データは乱雑になりがちですが、大文字・小文字の不統一、余分なスペース、区切り文字の不整合といった問題への対処法を学びます。一時テーブルを使って乱雑なカテゴリデータを標準化された値に変換し、集計できるようにする方法も習得します。さらに、イリノイ州エバンストン市に寄せられたヘルプリクエストの非構造化テキストから、新たな変数を抽出する方法も学びましょう。
4
日付と時刻の操作
今何時でしょうか？この章では、その答えを見つける方法を学びます。日付／時刻データを時・日・月・年単位で集計し、時系列データの構築とギャップの発見を実践します。
S
SQLによる探索的データ分析
コース修了
