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コース

SQLで学ぶ探索的データ分析

中級スキルレベル
更新日 2026/01
データベース内で利用可能な要素、すなわちテーブル、それらの間の関係性、およびテーブル内に保存されているデータについて、どのように探索するかを学びましょう。
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SQLExploratory Data Analysis4時間16 ビデオ57 演習4,650 XP170K+達成証明書

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コース説明

データベースにアクセスできるようになりました。では次に何をすればよいでしょうか? これまでに学んだテーブル結合、基本的な関数の使用、データのグループ化、サブクエリに加えて、このコースではデータベースとその中のデータをどのように探索するかを学びます。 Stack Overflow、Fortune 500企業、イリノイ州エバンストンの311ヘルプリクエストのデータを使い、数値、文字、日付/時刻といったデータ型に慣れていきます。 データベースから離れずに、集計・要約・分析する関数を使いこなします。 データのエラーや不整合があっても心配いりません。 注意すべき一般的な問題と、乱れたデータを整える戦略を学びます。 コースの最後には、自分のPostgreSQLデータベースを探索し、その中のデータを分析できるようになります。動画にはライブ字幕があり、動画左下の「Show transcript」をクリックすると表示できます。 コース用語集は右側のリソースセクションにあります。 CPEクレジットを取得するには、コースを完了し、認定アセスメントで70%のスコアに到達する必要があります。 右側のCPEクレジットの案内からアセスメントに移動できます。

前提条件

Data Manipulation in SQL
1

What's in the Database?

Start exploring a database by identifying the tables and the foreign keys that link them. Look for missing values, count the number of observations, and join tables to understand how they're related. Learn about coalescing and casting data along the way.
チャプター開始
2

Summarizing and Aggregating Numeric Data

You'll build on functions like min and max to summarize numeric data in new ways. Add average, variance, correlation, and percentile functions to your toolkit, and learn how to truncate and round numeric values too. Build complex queries and save your results by creating temporary tables.
チャプター開始
3

Exploring Categorical Data and Unstructured Text

Text, or character, data can get messy, but you'll learn how to deal with inconsistencies in case, spacing, and delimiters. Learn how to use a temporary table to recode messy categorical data to standardized values you can count and aggregate. Extract new variables from unstructured text as you explore help requests submitted to the city of Evanston, IL.
チャプター開始
4

Working with Dates and Timestamps

SQLで学ぶ探索的データ分析
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