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Corso

Analisi esplorativa dei dati in SQL

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 01/2026
Scopri come capire cosa c'è in un database: le tabelle, come sono collegate tra loro e i dati che contengono.
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SQLExploratory Data Analysis
4 h
16 video
57 Esercizi
4,650 XP
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Descrizione del corso

Hai accesso a un database. E ora che cosa fai? Partendo dalle competenze che hai già su join tra tabelle, funzioni di base, raggruppamenti e subquery, il passo successivo nel tuo percorso con SQL è imparare a esplorare un database e i dati al suo interno. Usando dati da Stack Overflow, aziende Fortune 500 e richieste 311 dell’assistenza cittadina di Evanston, IL, prenderai confidenza con i tipi di dati numerici, di testo e di data/ora. Userai funzioni per aggregare, riassumere e analizzare i dati senza uscire dal database. Errori e incoerenze nei dati non ti fermeranno! Imparerai i problemi più comuni da cercare e le strategie per ripulire dati disordinati. Alla fine del corso, sarai pronto per iniziare a esplorare i tuoi database PostgreSQL e ad analizzarne i dati.I video includono trascrizioni dal vivo che puoi mostrare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video. Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse. Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Prerequisiti

Data Manipulation in SQL
1

Cosa c’è nel database?

Inizia a esplorare un database identificando le tabelle e le chiavi esterne che le collegano. Cerca i valori mancanti, conta il numero di osservazioni ed esegui join tra tabelle per capire come sono collegate. Lungo il percorso, scopri come usare COALESCE e il CAST dei dati.
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2

Riepilogare e aggregare i dati numerici

Partirai da funzioni come MIN e MAX per riassumere i dati numerici in modi nuovi. Aggiungi alla tua cassetta degli attrezzi media, varianza, correlazione e funzioni sui percentili, e impara anche a troncare e arrotondare i valori numerici. Crea query complesse e salva i risultati creando tabelle temporanee.
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3

Esplorare dati categorici e testo non strutturato

I dati testuali, o di tipo carattere, possono essere disordinati, ma imparerai a gestire incoerenze in maiuscole/minuscole, spaziatura e delimitatori. Scopri come usare una tabella temporanea per ricodificare dati categorici disordinati in valori standardizzati che puoi contare e aggregare. Estrai nuove variabili da testo non strutturato mentre esplori le richieste di assistenza inviate alla città di Evanston, IL.
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