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Corso

Analisi esplorativa dei dati in SQL

IntermedioLivello di competenza

Aggiornato 01/2026

Scopri come capire cosa c'è in un database: le tabelle, come sono collegate tra loro e i dati che contengono.

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SQLExploratory Data Analysis4 h16 video57 Esercizi4,650 XP170K+Attestato di conseguimento

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Descrizione del corso

Hai accesso a un database. E ora che cosa fai? Partendo dalle competenze che hai già su join tra tabelle, funzioni di base, raggruppamenti e subquery, il passo successivo nel tuo percorso con SQL è imparare a esplorare un database e i dati al suo interno. Usando dati da Stack Overflow, aziende Fortune 500 e richieste 311 dell’assistenza cittadina di Evanston, IL, prenderai confidenza con i tipi di dati numerici, di testo e di data/ora. Userai funzioni per aggregare, riassumere e analizzare i dati senza uscire dal database. Errori e incoerenze nei dati non ti fermeranno! Imparerai i problemi più comuni da cercare e le strategie per ripulire dati disordinati. Alla fine del corso, sarai pronto per iniziare a esplorare i tuoi database PostgreSQL e ad analizzarne i dati.I video includono trascrizioni dal vivo che puoi mostrare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video. Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse. Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Prerequisiti

Data Manipulation in SQL

1

What's in the Database?

Start exploring a database by identifying the tables and the foreign keys that link them. Look for missing values, count the number of observations, and join tables to understand how they're related. Learn about coalescing and casting data along the way.

What's in the database?

Explore table sizes

Count missing values

Join tables

The keys to the database

Foreign keys

Read an entity relationship diagram

Column types and constraints

Effects of casting

Summarize the distribution of numeric values

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2

Summarizing and Aggregating Numeric Data

You'll build on functions like min and max to summarize numeric data in new ways. Add average, variance, correlation, and percentile functions to your toolkit, and learn how to truncate and round numeric values too. Build complex queries and save your results by creating temporary tables.

Numeric data types and summary functions

Explore with division

Summarize numeric columns

Summarize group statistics

Exploring distributions

Generate series

More summary functions

Correlation

Mean and Median

Creating temporary tables

Create a temp table

Create a temp table to simplify a query

Insert into a temp table

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3

Exploring Categorical Data and Unstructured Text

Text, or character, data can get messy, but you'll learn how to deal with inconsistencies in case, spacing, and delimiters. Learn how to use a temporary table to recode messy categorical data to standardized values you can count and aggregate. Extract new variables from unstructured text as you explore help requests submitted to the city of Evanston, IL.

Character data types and common issues

Count the categories

Spotting character data problems

Cases and spaces

Exploring unstructured text

Splitting and concatenating text

Concatenate strings

Split strings on a delimiter

Shorten long strings

Strategies for multiple transformations

Create an "other" category

Group and recode values

Create a table with indicator variables

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4

Working with Dates and Timestamps

What time is it? In this chapter, you'll learn how to find out. You'll aggregate date/time data by hour, day, month, or year and practice both constructing time series and finding gaps in them.

Date/time types and formats

Date comparisons

Date arithmetic

Completion time by category

Date/time components and aggregation

Variation by day of week

Date truncation

Aggregating with date/time series

Find missing dates

Custom aggregation periods

Monthly average with missing dates

Time between events

Longest gap

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