Accéder au contenu principal

Cours

Analyse exploratoire des données en SQL

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 01/2026

Apprenez à explorer une base de données : ses tables, les relations entre elles et les données qui y sont stockées.

Commencer le cours gratuitement

SQLExploratory Data Analysis

4 h

16 vidéos

57 Exercices

4,650 XP

180K+

Certificat de formation

Apprécié par des utilisateurs provenant de milliers d'entreprises

Former une équipe ?

Essayez pour les entreprises

Description du cours

Vous avez accès à une base de données. Et maintenant, que faire ? En vous appuyant sur vos compétences existantes en jointure de tables, utilisation de fonctions de base, agrégation de données et sous-requêtes, l'étape suivante de votre parcours SQL consiste à apprendre à explorer une base de données et les données qu'elle contient. À partir de données de Stack Overflow, des entreprises du Fortune 500 et des demandes 311 de la ville d'Evanston (IL), vous vous familiariserez avec les types numériques, textuels et de date/heure. Vous utiliserez des fonctions pour agréger, résumer et analyser les données sans quitter la base. Les erreurs et incohérences dans les données ne vous arrêteront pas ! Vous apprendrez les problèmes courants à repérer et des stratégies pour nettoyer des données désordonnées. À la fin de ce cours, vous serez prêt à explorer vos propres bases PostgreSQL et à analyser les données qu'elles contiennent.Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos. Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources. Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits CPE à droite.

Prérequis

Data Manipulation in SQL

1

Que contient la base de données ?

Commencez à explorer une base en identifiant les tables et les clés étrangères qui les relient. Recherchez les valeurs manquantes, comptez le nombre d'observations et joignez des tables pour comprendre leurs liens. Au passage, découvrez le coalescing et le casting des données.

Que contient la base de données ?

Examinez la taille des tables

Compter les valeurs manquantes

Relier les tables

Les clés de la base de données

Clés externes

Lire un diagramme de relations entre entités

Types de colonnes et contraintes

Effets de la conversion

Résumez la distribution des valeurs numériques

Commencer le chapitre

2

Résumer et agréger des données numériques

Vous vous appuierez sur des fonctions comme min et max pour résumer les données numériques sous de nouveaux angles. Ajoutez les fonctions de moyenne, variance, corrélation et percentile à votre boîte à outils, et apprenez aussi à tronquer et à arrondir des valeurs numériques. Construisez des requêtes complexes et enregistrez vos résultats en créant des tables temporaires.

Types de données numériques et fonctions de synthèse

Explorer avec la division

Résumer les colonnes numériques

Résumer les statistiques du groupe

Explorer les distributions

Générer des séries

Plus de fonctions de synthèse

Correlation

Moyenne et médiane

Création de tables temporaires

Créez une table temporaire

Créer une table temporaire pour simplifier une requête

Insertion dans une table temporaire

Commencer le chapitre

3

Explorer des données catégorielles et du texte non structuré

Les données textuelles (ou de type caractère) peuvent être désordonnées, mais vous apprendrez à gérer les incohérences de casse, d'espacement et de délimiteurs. Découvrez comment utiliser une table temporaire pour recoder des données catégorielles brouillonnes en valeurs normalisées que vous pourrez compter et agréger. Extrayez de nouvelles variables à partir de texte non structuré en explorant des demandes d'aide soumises à la ville d'Evanston (IL).

Types de données de textuelles et problèmes courants

Comptez les catégories

Repérer les problèmes liés aux données textuelles

Cas et espaces

Exploration de textes non structurés

Fractionner et concaténer du texte

Concaténer des chaînes de caractères

Séparer les chaînes de caractères à l'aide d'un délimiteur

Raccourcir les chaînes longues

Stratégies de transformations multiples

Créer une catégorie « autres »

Regrouper et recoder les valeurs

Créez une table avec des variables indicatrices

Commencer le chapitre

4

Travailler avec les dates et les horodatages

Quelle heure est-il ? Dans ce chapitre, vous apprendrez à le déterminer. Vous agrégez des données de type date/heure par heure, jour, mois ou année, et vous vous entraînerez à construire des séries temporelles et à y détecter des manques.

Types et formats de date et d'heure

Comparaison des dates

Arithmétique des dates

Temps de réalisation par catégorie

Composants date/heure et agrégation

Portions de date

Variation par jour de la semaine

Tronquer la date

Agrégation avec des séries de dates et d'heures

Rechercher les dates manquantes

Périodes d'agrégation personnalisées

Moyenne mensuelle avec dates manquantes

Délai entre les événements

Écart le plus long

Commencer le chapitre

Analyse exploratoire des données en SQL

Cours
terminé

Obtenez un certificat de réussite

Ajoutez cette certification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre portfolio
Partagez-la sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performanceS'inscrire maintenant

Rejoignez plus de 19 millions d'utilisateurs et commencez Analyse exploratoire des données en SQL dès aujourd'hui !

Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.