Análisis exploratorio de datos en SQL
Aprende a explorar lo disponible en una base de datos: tablas, relaciones y datos almacenados.
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Descripción del curso
Tienes acceso a una base de datos. ¿Y ahora qué haces? Sobre la base de tus habilidades actuales para unir tablas, utilizar funciones básicas, agrupar datos y utilizar subconsultas, el siguiente paso en tu viaje a SQL es aprender a explorar una base de datos y los datos que contiene. Utilizando datos de Stack Overflow, empresas de Fortune 500 y solicitudes de ayuda 311 de Evanston, IL, te familiarizarás con los tipos de datos numéricos, de caracteres y de fecha/hora. Utilizarás funciones para agregar, resumir y analizar datos sin salir de la base de datos. ¡Los errores e incoherencias en los datos no te detendrán! Aprenderás los problemas más comunes que debes buscar y las estrategias para limpiar los datos desordenados. Al final de este curso, estarás preparado para empezar a explorar tus propias bases de datos PostgreSQL y analizar los datos que contienen.
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SQL para analistas empresariales
Ir a la pista- 1
¿Qué hay en la base de datos?
GratuitoEmpieza a explorar una base de datos identificando las tablas y las claves externas que las enlazan. Busca valores omitidos, cuenta el número de observaciones y une tablas para entender cómo están relacionadas. Aprende sobre coalescencia y moldeado de datos por el camino.
¿Qué hay en la base de datos?50 xpExplorar tamaños de tabla50 xpContar los valores faltantes100 xpUnir tablas100 xpLas claves de la base de datos50 xpClaves externas50 xpLeer un diagrama de relaciones de entidades100 xpCoalesce100 xpTipos de columnas y restricciones50 xpEfectos del moldeado100 xpResume la distribución de los valores numéricos100 xp - 2
Resumir y agregar datos numéricos
Te basarás en funciones como mín y máx para resumir datos numéricos de nuevas formas. Añade funciones de media, varianza, correlación y percentil a tu caja de herramientas, y aprende también a truncar y redondear valores numéricos. Construye consultas complejas y guarda tus resultados creando tablas temporales.
Tipos de datos numéricos y funciones de resumen50 xpDivisión100 xpExplora con la división100 xpResumir columnas numéricas100 xpResumir las estadísticas del grupo100 xpExplorar las distribuciones50 xpTruncar100 xpGenerar series100 xpMás funciones de resumen50 xpCorrelación100 xpMedia y mediana100 xpCrear tablas temporales50 xpCrear una tabla temporal100 xpCrear una tabla temporal para simplificar una consulta100 xpInsertar en una tabla temporal100 xp - 3
Explorar datos categóricos y texto no estructurado
Los datos de texto, o caracteres, pueden ser desordenados, pero aprenderás a tratar las incoherencias en las mayúsculas y minúsculas, el espaciado y los delimitadores. Aprende a utilizar una tabla temporal para recodificar datos categóricos desordenados en valores normalizados que puedas contar y agregar. Extrae nuevas variables de texto no estructurado mientras exploras las solicitudes de ayuda enviadas a la ciudad de Evanston, IL.
Tipos de datos de caracteres y problemas comunes50 xpCuenta las categorías100 xpDetectar problemas de datos de caracteres50 xpCasos y espacios50 xpRecorta100 xpExplorar texto no estructurado100 xpDividir y concatenar texto50 xpConcatenar cadenas100 xpDividir cadenas en un delimitador100 xpAcortar cadenas largas100 xpEstrategias para transformaciones múltiples50 xpCrear una categoría "other"50 xpAgrupar y recodificar valores100 xpCrear una tabla con variables indicadoras100 xp - 4
Trabajar con fechas y marcas de tiempo
¿Qué hora es? En este capítulo aprenderás a averiguarlo. Agregarás datos de fecha/hora por hora, día, mes o año y practicarás tanto la construcción de series temporales como la búsqueda de huecos en ellas.
Tipos y formatos de fecha/hora50 xpISO 860150 xpComparación de fechas100 xpAritmética de fechas100 xpTiempo de finalización por categoría100 xpComponentes fecha/hora y agregación50 xpPartes de fecha100 xpVariación por día de la semana100 xpTruncamiento de fecha100 xpAgregar con series fecha/hora50 xpEncuentra las fechas que faltan100 xpPeriodos de agregación personalizados100 xpMedia mensual con fechas que faltan100 xpTiempo entre acontecimientos50 xpHueco más largo100 xp¡Vaya!100 xpResumen50 xp
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Stack Overflow Question CountsFortune 500 CompaniesEvanston 311 Help RequestsCourse Database Creation CodeCourse Database Entity Relationship Diagramcolaboradores
requisitos previos
Data Manipulation in SQLChristina Maimone
Ver másData Scientist, Northwestern University
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