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Curso

Análise Exploratória de Dados em SQL

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 01/2026

Aprenda a examinar os elementos de um banco de dados, incluindo as tabelas, seus relacionamentos e os dados armazenados.

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SQLExploratory Data Analysis

4 h

16 vídeos

57 Exercícios

4,650 XP

180K+

Declaração de realização

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Descrição do curso

Você tem acesso a um banco de dados. E agora? Com base nas suas habilidades de juntar tabelas, usar funções básicas, agrupar dados e criar subconsultas, o próximo passo na sua jornada em SQL é aprender a explorar um banco de dados e os dados dentro dele. Usando dados do Stack Overflow, de empresas da Fortune 500 e de solicitações ao 311 de Evanston, IL, você vai se familiarizar com tipos numéricos, de caracteres e de data/hora. Você vai usar funções para agregar, resumir e analisar dados sem sair do banco de dados. Erros e inconsistências nos dados não vão te parar! Você vai aprender problemas comuns para ficar de olho e estratégias para limpar dados bagunçados. Ao final do curso, você estará pronto para começar a explorar seus próprios bancos de dados PostgreSQL e analisar os dados neles.

Pré-requisitos

Data Manipulation in SQL

1

O que há no banco de dados?

Comece a explorar um banco de dados identificando as tabelas e as chaves estrangeiras que as conectam. Procure valores ausentes, conte o número de observações e junte tabelas para entender como elas se relacionam. No caminho, aprenda sobre coalescência e conversão de tipos.

O que há no banco de dados?

Explore os tamanhos das tabelas

Contar valores ausentes

Fazer join entre tabelas

As chaves do banco de dados

Chaves estrangeiras

Ler um diagrama de relacionamento de entidades

Tipos de colunas e restrições

Efeitos de conversão (casting)

Resuma a distribuição de valores numéricos

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2

Resumindo e agregando dados numéricos

Você vai ampliar funções como min e max para resumir dados numéricos de novas maneiras. Adicione funções de média, variância, correlação e percentil ao seu conjunto de ferramentas, e aprenda também a truncar e arredondar valores numéricos. Construa consultas complexas e salve seus resultados criando tabelas temporárias.

Tipos numéricos e funções de resumo

Explore com divisão

Resumir colunas numéricas

Resumir estatísticas por grupo

Explorando distribuições

Gerar série

Mais funções de resumo

Correlação

Média e mediana

Criando tabelas temporárias

Crie uma tabela temporária

Crie uma tabela temporária para simplificar uma consulta

Inserir em uma tabela temporária

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3

Explorando dados categóricos e texto não estruturado

Dados de texto, ou de caracteres, podem ficar bagunçados, mas você vai aprender a lidar com inconsistências de caixa, espaçamento e delimitadores. Aprenda a usar uma tabela temporária para recodificar dados categóricos desorganizados em valores padronizados que você pode contar e agregar. Extraia novas variáveis de texto não estruturado enquanto explora solicitações de ajuda enviadas à cidade de Evanston, IL.

Tipos de dados de caracteres e problemas comuns

Contar as categorias

Identificando problemas em dados de texto

Caixas e espaços

Removendo espaços e caracteres

Explorando texto não estruturado

Dividindo e concatenando texto

Concatenar strings

Dividir strings por um delimitador

Encurtar strings longas

Estratégias para múltiplas transformações

Criar uma categoria "outras"

Agrupar e recodificar valores

Crie uma tabela com variáveis indicadoras

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4

Trabalhando com datas e timestamps

Que horas são? Neste capítulo, você vai aprender a descobrir. Você agregará dados de data/hora por hora, dia, mês ou ano e praticará tanto a construção de séries temporais quanto a identificação de lacunas nelas.

Tipos e formatos de data/hora

Comparações de datas

Aritmética com datas

Tempo de conclusão por categoria

Componentes de data/hora e agregação

Partes de data

Variação por dia da semana

Truncamento de data

Agregando com séries de data/hora

Encontrar datas ausentes

Períodos de agregação personalizados

Média mensal com datas ausentes

Tempo entre eventos

Maior intervalo

Encerramento

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Análise Exploratória de Dados em SQL

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