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Descrição do curso
Você tem acesso a um banco de dados. E agora? Com base nas suas habilidades de fazer joins, usar funções básicas, agrupar dados e trabalhar com subconsultas, o próximo passo na sua jornada em SQL é aprender a explorar um banco de dados e os dados que ele contém. Usando dados do Stack Overflow, de empresas da Fortune 500 e de solicitações 311 de Evanston, IL, você vai se familiarizar com tipos numéricos, de caracteres e de data/hora. Você vai usar funções para agregar, resumir e analisar dados sem sair do banco de dados. Erros e inconsistências nos dados não vão te parar! Você vai aprender problemas comuns para ficar de olho e estratégias para limpar dados bagunçados. Ao final do curso, você estará pronto para começar a explorar seus próprios bancos de dados PostgreSQL e analisar os dados neles.Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode exibir clicando em "Show transcript" no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Para obter créditos de CPE, você precisa concluir o curso e alcançar uma pontuação de 70% na avaliação qualificada. Você pode acessar a avaliação clicando no destaque de créditos de CPE à direita.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
O que há no banco de dados?
Comece a explorar um banco de dados identificando as tabelas e as chaves estrangeiras que as conectam. Procure valores ausentes, conte o número de observações e faça joins para entender como elas se relacionam. No caminho, conheça técnicas de coalescência e conversão (cast) de dados.
- O que há no banco de dados?50 XP
- Explore os tamanhos das tabelas50 XP
- Contar valores ausentes100 XP
- Fazer join entre tabelas100 XP
- As chaves do banco de dados50 XP
- Chaves estrangeiras50 XP
- Ler um diagrama de relacionamento de entidades100 XP
- COALESCE100 XP
- Tipos de colunas e restrições50 XP
- Efeitos de conversão (casting)100 XP
- Resuma a distribuição de valores numéricos100 XP
2
Resumindo e agregando dados numéricos
Você vai ampliar o uso de funções como min e max para resumir dados numéricos de novas formas. Adicione média, variância, correlação e funções de percentil ao seu kit de ferramentas e aprenda também a truncar e arredondar valores numéricos. Construa consultas complexas e salve seus resultados criando tabelas temporárias.
3
Explorando dados categóricos e texto não estruturado
Dados de texto, ou de caracteres, podem ficar bagunçados, mas você vai aprender a lidar com inconsistências de caixa, espaçamento e delimitadores.
Aprenda a usar uma tabela temporária para recodificar dados categóricos despadronizados em valores padronizados que você pode contar e agregar. Extraia novas variáveis de texto não estruturado enquanto explora solicitações de ajuda enviadas à cidade de Evanston, IL.
4
Trabalhando com datas e timestamps
Que horas são? Neste capítulo, você vai aprender a descobrir. Você vai agregar dados de data/hora por hora, dia, mês ou ano e praticar tanto a construção de séries temporais quanto a identificação de lacunas nelas.
S
Análise Exploratória de Dados em SQL
Curso
concluído
