これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
金融市場に魅力を感じ、トレーディングに興味がありますか？このコースでは、人々がなぜ取引を行うのか、どのような取引スタイルがあるのか、そしてPythonで取引戦略を実装・検証する方法を学べます。テクニカル分析、インジケーター、シグナルの基礎から始めましょう。株式、為替、暗号資産などの実データを使って、取引戦略の構築方法を身につけます。コース修了時には、Pythonでカスタム戦略を実装し、バックテストし、そのパフォーマンスを評価できるようになります。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
トレーディングの基本
金融トレーディングとは何か、人々はなぜ取引を行うのか、テクニカル・トレーディングとバリュー投資の違いは何か。本章ではこれらの疑問に答えます。さらに、トレーディングデータの探索やプロットの作成に役立つツール、そしてPythonでシンプルな取引戦略を実装してバックテストする方法も学びます。
2
テクニカル指標
テクニカル指標の世界に踏み込みましょう。これはシグナルの構築や戦略作成に役立つツールです。移動平均、ADX、RSI、ボリンジャーバンドを含む、主要な3つの指標グループに親しみます。章の終わりには、Pythonで指標を計算・可視化し、その含意を理解できるようになります。
3
トレーディング戦略
いよいよシグナルを構築し、それを使ってトレーディング戦略を作成します。トレンドフォローとミーンリバージョンという2つの主要な戦略スタイルを学びます。実在の株価データを扱いながら、これらの戦略を実装・バックテストする実践的な経験を積み、戦略の最適化やベンチマークの考え方にも慣れていきます。
4
パフォーマンス評価
あなたのトレーディング戦略はどのような成果を上げていますか？ここではバックテスト結果の詳細な統計を確認します。リターン、ドローダウン、Calmar比、Sharpe比、Sortino比といった有用なパフォーマンス指標を学びます。最後に、バックテスト結果からこれらの指標を算出し、リスク調整後の観点から戦略パフォーマンスを評価する方法を身につけます。
Pythonで学ぶ金融トレーディング
コース修了
