Pythonで学ぶ金融トレーディング

テクニカル指標の世界に踏み込みましょう。これはシグナルの構築や戦略作成に役立つツールです。移動平均、ADX、RSI、ボリンジャーバンドを含む、主要な3つの指標グループに親しみます。章の終わりには、Pythonで指標を計算・可視化し、その含意を理解できるようになります。

いよいよシグナルを構築し、それを使ってトレーディング戦略を作成します。トレンドフォローとミーンリバージョンという2つの主要な戦略スタイルを学びます。実在の株価データを扱いながら、これらの戦略を実装・バックテストする実践的な経験を積み、戦略の最適化やベンチマークの考え方にも慣れていきます。

あなたのトレーディング戦略はどのような成果を上げていますか？ここではバックテスト結果の詳細な統計を確認します。リターン、ドローダウン、Calmar比、Sharpe比、Sortino比といった有用なパフォーマンス指標を学びます。最後に、バックテスト結果からこれらの指標を算出し、リスク調整後の観点から戦略パフォーマンスを評価する方法を身につけます。