Trading finanziario con Python

Immergiamoci nel mondo degli indicatori tecnici, uno strumento utile per costruire segnali di trading e sviluppare strategie. Ti familiarizzerai con i tre principali gruppi di indicatori, tra cui medie mobili, ADX, RSI e Bande di Bollinger. Alla fine di questo capitolo, sarai in grado di calcolare, tracciare e comprendere le implicazioni degli indicatori in Python.

Ora sei pronto per costruire segnali e usarli per creare strategie di trading. Conoscerai i due principali stili di strategie: trend following e mean reversion. Lavorando con dati reali di azioni, farai esperienza pratica nell’implementazione e nel backtest di queste strategie e diventerai più familiare con i concetti di ottimizzazione della strategia e benchmarking.

Come sta performando la tua strategia di trading? È il momento di esaminare le statistiche dettagliate dei risultati del backtest della strategia. Conoscerai metriche di performance utili, come rendimenti, drawdown, rapporto di Calmar, rapporto di Sharpe e rapporto di Sortino. Infine, metterai tutto insieme imparando a ottenere questi rapporti dai risultati del backtest e a valutare la performance della strategia su base corretta per il rischio.