Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Sei affascinato dai mercati finanziari e ti interessa il trading? Questo corso ti aiuterà a capire perché si fa trading, quali sono i diversi stili di trading e come usare Python per implementare e testare le tue strategie. Inizia la tua avventura nel trading con un’introduzione all’analisi tecnica, agli indicatori e ai segnali. Imparerai a creare strategie di trading lavorando con dati finanziari reali come azioni, cambi e criptovalute. Alla fine del corso, sarai in grado di implementare strategie di trading personalizzate in Python, fare backtest e valutarne le prestazioni.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Nozioni di base sul trading
Che cos’è il trading finanziario, perché si fa trading e qual è la differenza tra trading tecnico e value investing? Questo capitolo risponde a tutte queste domande e non solo. Imparerai anche strumenti utili per esplorare i dati di trading, generare grafici e come implementare e fare il backtest di una semplice strategia di trading in Python.
- Che cos’è il financial trading50 XP
- Il concetto di trading50 XP
- Traccia un grafico a linee di una serie temporale100 XP
- Traccia un grafico a candele100 XP
- Prendere confidenza con i tuoi dati di trading50 XP
- Ricampiona i dati100 XP
- Traccia un istogramma dei rendimenti100 XP
- Calcola e traccia le SMA100 XP
- Trading finanziario con bt50 XP
- Il processo bt100 XP
- Definisci e backtesta una strategia semplice100 XP
2
Indicatori tecnici
Immergiamoci nel mondo degli indicatori tecnici, uno strumento utile per costruire segnali di trading e sviluppare strategie. Ti familiarizzerai con i tre principali gruppi di indicatori, tra cui medie mobili, ADX, RSI e Bande di Bollinger. Alla fine di questo capitolo, sarai in grado di calcolare, tracciare e comprendere le implicazioni degli indicatori in Python.
3
Strategie di trading
Ora sei pronto per costruire segnali e usarli per creare strategie di trading. Conoscerai i due principali stili di strategie: trend following e mean reversion. Lavorando con dati reali di azioni, farai esperienza pratica nell’implementazione e nel backtest di queste strategie e diventerai più familiare con i concetti di ottimizzazione della strategia e benchmarking.
4
Valutazione delle prestazioni
Come sta performando la tua strategia di trading? È il momento di esaminare le statistiche dettagliate dei risultati del backtest della strategia. Conoscerai metriche di performance utili, come rendimenti, drawdown, rapporto di Calmar, rapporto di Sharpe e rapporto di Sortino. Infine, metterai tutto insieme imparando a ottenere questi rapporti dai risultati del backtest e a valutare la performance della strategia su base corretta per il rischio.
Trading finanziario con Python
Corso
completato
