Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
¿Te fascinan los mercados financieros y te interesa el trading financiero? Este curso te ayudará a entender por qué se opera, cuáles son los distintos estilos de trading y cómo usar Python para implementar y probar tus estrategias. Empieza tu aventura en el trading con una introducción al análisis técnico, los indicadores y las señales. Aprenderás a crear estrategias de trading trabajando con datos financieros reales, como acciones, divisas y criptomonedas. Al final del curso, podrás implementar estrategias de trading personalizadas en Python, hacer backtesting y evaluar su rendimiento.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Fundamentos del trading
¿Qué es el trading financiero, por qué se opera y cuál es la diferencia entre el trading técnico y la inversión en valor? Este capítulo responde a estas preguntas y más. También aprenderás herramientas útiles para explorar datos de trading, generar gráficos y cómo implementar y someter a backtesting una estrategia de trading sencilla en Python.
- Qué es el trading financiero50 XP
- El concepto de trading50 XP
- Traza un gráfico de líneas de una serie temporal100 XP
- Traza un gráfico de velas (candlestick)100 XP
- Familiarízate con tus datos de trading50 XP
- Vuelve a muestrear los datos100 XP
- Representa un histograma de rendimientos100 XP
- Calcula y representa SMAs100 XP
- Trading financiero con bt50 XP
- El proceso de bt100 XP
- Define y haz backtesting de una estrategia sencilla100 XP
2
Indicadores técnicos
Vamos a adentrarnos en el mundo de los indicadores técnicos, una herramienta útil para construir señales de trading y diseñar estrategias. Te familiarizarás con los tres grupos principales de indicadores, incluidos las medias móviles, el ADX, el RSI y las Bandas de Bollinger. Al final de este capítulo, serás capaz de calcular, representar y entender las implicaciones de los indicadores en Python.
3
Estrategias de trading
Ya estás listo para construir señales y usarlas para crear estrategias de trading. Conocerás los dos estilos principales de estrategias: seguimiento de tendencia y reversión a la media. Trabajando con datos reales de acciones, ganarás experiencia práctica implementando y haciendo backtesting de estas estrategias y te familiarizarás más con los conceptos de optimización de estrategias y benchmarking.
4
Evaluación del rendimiento
¿Cómo está funcionando tu estrategia de trading? Ahora es momento de revisar las estadísticas detalladas del resultado del backtesting de la estrategia. Conocerás métricas de rendimiento útiles, como rentabilidades, drawdowns, ratio de Calmar, ratio de Sharpe y ratio de Sortino. Luego integrarás todo aprendiendo a obtener estos ratios a partir de los resultados del backtesting y a evaluar el rendimiento de la estrategia con el riesgo ajustado.
Trading financiero en Python
Curso
completado
