Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Les marchés financiers vous fascinent et vous souhaitez vous initier au trading financier ? Ce cours vous aidera à comprendre pourquoi on trade, quels sont les différents styles de trading, et comment utiliser Python pour implémenter et tester vos stratégies de trading. Lancez-vous avec une introduction à l’analyse technique, aux indicateurs et aux signaux. Vous apprendrez à construire des stratégies de trading en travaillant sur des données financières réelles comme les actions, le marché des changes et les cryptomonnaies. À la fin du cours, vous serez en mesure d’implémenter des stratégies de trading personnalisées en Python, de les backtester et d’en évaluer les performances.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Notions de base du trading
Qu’est-ce que le trading financier, pourquoi trade-t-on, et quelle est la différence entre le trading technique et l’investissement de valeur ? Ce chapitre répond à toutes ces questions et bien plus encore. Vous apprendrez aussi à explorer des données de trading, à générer des graphiques, et à implémenter puis backtester une stratégie de trading simple en Python.
- Qu’est-ce que le trading financier50 XP
- La notion de trading50 XP
- Tracer une courbe temporelle100 XP
- Tracer un graphique en chandeliers100 XP
- Familiarisez-vous avec vos données de trading50 XP
- Rééchantillonner les données100 XP
- Tracer un histogramme des rendements100 XP
- Calculer et tracer des SMA100 XP
- Trading financier avec bt50 XP
- Le processus bt100 XP
- Définir et rétrotester une stratégie simple100 XP
2
Indicateurs techniques
Plongeons dans le monde des indicateurs techniques — un outil précieux pour construire des signaux et élaborer des stratégies. Vous vous familiariserez avec les trois grandes familles d’indicateurs, notamment les moyennes mobiles, l’ADX, le RSI et les bandes de Bollinger. À la fin de ce chapitre, vous saurez calculer, tracer et comprendre les implications des indicateurs en Python.
3
Stratégies de trading
Vous êtes maintenant prêt à construire des signaux et à les utiliser pour bâtir des stratégies de trading. Vous découvrirez les deux principaux styles de stratégies : suivi de tendance et retour à la moyenne. En travaillant sur des données boursières réelles, vous gagnerez en pratique pour implémenter et backtester ces stratégies et vous vous familiariserez avec l’optimisation de stratégie et le benchmarking.
4
Évaluation des performances
Comment se comporte votre stratégie de trading ? Il est temps d’examiner en détail les statistiques issues du backtest. Vous découvrirez des métriques de performance utiles, comme les rendements, les pertes maximales (drawdowns), le ratio de Calmar, le ratio de Sharpe et le ratio de Sortino. Vous apprendrez ensuite à obtenir ces ratios à partir des résultats du backtest et à évaluer la performance de la stratégie en fonction du risque.
Trading financier en Python
Cours
terminé
