Build your ultimate AI agent
Kursbeschreibung
Du interessierst dich für die Finanzmärkte und den Handel? In diesem Kurs erfährst du, warum Menschen handeln, welche Handelsstile es gibt und wie du Python nutzt, um Handelsstrategien umzusetzen und zu testen. Starte dein Trading-Abenteuer mit einer Einführung in technische Analyse, Indikatoren und Signale. Du lernst, Handelsstrategien mit realen Marktdaten wie Aktien, Devisen und Kryptowährungen zu entwickeln. Am Ende des Kurses kannst du eigene Strategien in Python implementieren, Backtests durchführen und ihre Performance bewerten.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Trading-Grundlagen
Was ist Finanzhandel, warum handeln Menschen, und worin unterscheiden sich technisches Trading und Value Investing? Dieses Kapitel beantwortet all diese Fragen und mehr. Außerdem lernst du hilfreiche Tools kennen, um Handelsdaten zu untersuchen, Plots zu erstellen sowie eine einfache Handelsstrategie in Python zu implementieren und per Backtest zu prüfen.
- Was ist Financial Trading50 XP
- Das Konzept des Tradings50 XP
- Zeichne ein Liniendiagramm für eine Zeitreihe100 XP
- Ein Candlestick-Chart plotten100 XP
- Lerne deine Trading-Daten kennen50 XP
- Resample die Daten100 XP
- Ein Rendite-Histogramm plotten100 XP
- SMAs berechnen und plotten100 XP
- Finanzhandel mit bt50 XP
- Der bt-Prozess100 XP
- Definiere und backteste eine einfache Strategie100 XP
2
Technische Indikatoren
Tauchen wir ein in die Welt der technischen Indikatoren – ein nützliches Werkzeug, um Handelssignale zu konstruieren und Strategien zu entwickeln. Du machst dich mit den drei Hauptgruppen von Indikatoren vertraut, darunter gleitende Durchschnitte, ADX, RSI und Bollinger-Bänder. Am Ende dieses Kapitels kannst du Indikatoren in Python berechnen, visualisieren und ihre Bedeutung verstehen.
3
Handelsstrategien
Jetzt bist du bereit, Signale zu konstruieren und sie zum Aufbau von Handelsstrategien zu nutzen. Du lernst die zwei wichtigsten Stilrichtungen kennen: Trendfolge und Mean Reversion. Anhand realer Aktiendaten sammelst du praktische Erfahrung in der Implementierung und dem Backtesting dieser Strategien und vertiefst dein Verständnis für Strategieoptimierung und Benchmarking.
4
Performancebewertung
Wie performt deine Handelsstrategie? Jetzt ist es Zeit, die Detailstatistiken der Backtest-Ergebnisse zu betrachten. Du lernst nützliche Performancemetriken kennen, z. B. Renditen, Drawdowns, Calmar Ratio, Sharpe Ratio und Sortino Ratio. Anschließend lernst du, wie du diese Kennzahlen aus den Backtest-Ergebnissen erhältst und die Strategie risikobereinigt bewertest.
Finanzhandel mit Python
Kurs
abgeschlossen
