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コース説明
pandasでデータ操作を学ぶ
このコースでは、pandasがデータ操作からデータ分析まであらゆる場面で使われる、世界で最も人気のあるPythonライブラリである理由を学びます。 DataFrameの操作方法を学び、実際のデータセットを抽出、フィルタリング、変換しながら分析できるようになります。pandasを使って、データサイエンスの主要な概念をすべて学びます。 Walmartの売上データや世界の気温時系列データなどの実データを使い、pandasを活用してPythonの力をさらに引き出しながら、データの取り込み、クリーニング、統計量の算出、可視化の作成方法を学びます。
pandasデータを使ってデータサイエンスの基本概念を探求する
まずは pandas の基本を習得することから始めます。DataFrame の確認方法や、基本的な操作を行う方法も学びます。 DataFrameの集約についても学び、その後でスライシングとインデックス操作に進みます。コースの締めくくりとして、DataFrameの内容を可視化する方法を学び、米国のアボカドの週次売上を含むデータセットを扱います。
DataFrameを操作する方法を学ぶ
このPythonコースを修了すると、このPythonライブラリを使ってデータ操作を行う方法が理解できるようになります。 DataFrameの理解とその使い方を身につけ、Pythonでデータを可視化できるようになります。前提条件
カリキュラム
コース概要
1
データ集計
要約値
合計・平均・件数などの主要な統計値を計算してデータを集計する方法を学び、生データから有益な情報を引き出せるようになります。
1つの列によるグループ化
要約統計量をカテゴリ別に集計する手法を学びます。これにより、異なるグループ間で指標を比較し、データ内のパターンを見つけ出すことが可能になります。
複数の列によるグループ化
データを複数の次元で同時に分析する方法を学びます。複数のカテゴリーに沿って同時に集計を分解(ブレイクダウン)することで、微細なパターンを発見できるようになります。
2
データ変換
基本的な変換
既存のデータの値を組み合わせたり計算したりして新しい列を作成する方法を学びます。これにより、元のデータセットには含まれていない比率やその他の指標を算出できるようになります。
複雑な変換
多段階の計算の処理や合計に対するパーセンテージの算出方法を学び、中間結果に基づいた複雑な指標を構築できるようになります。
3
データのフィルタリング
基本的なフィルタリング
条件に基づいてデータから特定の行を抽出する方法を学びます。これにより、分析対象を関連するサブセットに絞り込むことができるようになり、欠損値やテキストパターンの処理も行えるようになります。
複数の条件
複数の条件を同時に使用してデータをフィルタリングする方法を学びます。ANDやORの論理を組み合わせて条件を指定することで、必要な行を正確に抽出できるようになります。
複雑なフィルタリング
複雑なフィルタリングを条件ごとに個別の列に分割して簡略化する方法や、フィルタ結果の逆を抽出する方法を学びます。これにより、分析の透明性を高め、検証を容易にすることができます。
4
条件演算
条件付き変換
特定の条件に応じてさまざまな計算を適用する方法を学びます。これにより、値の標準化、データのカテゴリ分類、そしてデータ内のさまざまなケースへの対応ができるようになります。
条件付き集計
特定の条件を満たす値のみを含めた集計方法を学びます。これにより、各グループ内での「遅延したフライトのみの平均」といった詳細な指標を算出できるようになります。
pandas によるデータ操作
コース修了
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4.8*14,618 件のレビューより
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Priyansh Bharat
Andy
Juan
After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh

For someone without a strong programming background, DataCamp was really beginner-friendly. You watch some videos and then practice immediately - I was able to learn fast
Ebuka NwafornsoGraduate Student, University College Dubllin

DataCamp is a cost-effective way to upskill and stay relevant with data and AI. It’s structured, practical, and lets you apply what you learn immediately
Raul RomeroProduct Manager III, Ebay