トラック概要

大規模言語モデルの開発

今すぐ大規模言語モデル (LLM) 開発への旅を始めましょう。このトラックでは、OpenAI の GPT-4 や Meta の Llama 3 など、最近の生成 AI モデルのブームを牽引する最先端の言語モデルを開発するための最新技術について学びます。PyTorch を使用したディープラーニングを習得し、ニューラルネットワークを使用してテキストなどの非構造化データのパターンをモデル化する方法を学びます。トランスフォーマーアーキテクチャがテキストモデリングにどのような革命をもたらしたか、また Hugging Face から入手できるさまざまな事前トレーニング済み LLM をどのように活用するかについて説明します。最後に、LLM の構築と展開の構想から実際のアプリケーションに至るまでの課題と戦略について学びます。

前提条件

このトラックに前提条件はありません

Course
1
Introduction to LLMs in Python
Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!
Project
ボーナス
Analyzing Car Reviews with LLMs
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
3
Llama 3 を使いこなす
Llama LLMをローカル環境で実行し、ご自身のシステムに統合するための最新の手法についてご検討ください。
Project
ボーナス
Classifying Emails using Llama
Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.
Course
5
PyTorch で学ぶテキストの Deep Learning
PyTorchで学ぶDeep Learning for Textの世界へ。自然言語処理とテキスト生成の新たな可能性を切り開きましょう。
Project
ボーナス
Service Desk Ticket Classification with Deep Learning
Use deep learning to automate the classification of service desk tickets.
Course
7
PyTorchで学ぶTransformerモデル
LLMの仕組みを解説。transformerがテキストモデリングを革新し、生成AIブームを牽引した理由を学びます。
Course
8
人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）
人間の価値観を正確に反映するGenAIの作り方を学び、先進的なLLMで実践スキルを身につけましょう。
Course
9
LLMOps Concepts
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.