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大規模言語モデル(LLM)の開発

更新日 2026/05
PyTorchとHugging Faceを使って、最新の深層学習とNLP手法を用いながら、大規模言語モデル(LLM)を開発する方法を学びます。
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Python人工知能
16時間
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トラック概要

大規模言語モデル(LLM)の開発

今日から大規模言語モデル(LLM)の開発への旅を始めましょう!このトラックでは、OpenAIのGPT-4やMetaのLlama 3のような生成AIモデルの最近の急成長を支える最先端の言語モデルを開発するための最新の手法について学びます。PyTorchでディープラーニングを習得し、ニューラルネットワークを使ってテキストなどの非構造化データのパターンをモデル化する方法を学びます。 トランスフォーマーアーキテクチャがテキストモデリングに革命をもたらした仕組みと、Hugging Faceで利用できる多様な事前学習済みLLMを活用する方法を学びましょう。 最後に、LLMの構築と展開に伴う課題と戦略について、構想から実際の運用まで学びます。

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    Introduction to LLMs in Python

    Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!

  • Project

    特典

    Analyzing Car Reviews with LLMs

    Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

  • Course

    LLMの仕組みを解説。transformerがテキストモデリングを革新し、生成AIブームを牽引した理由を学びます。

  • Course

    アイデアからデプロイまでのLLMOpsを学び、ライフサイクルと課題を理解し、アプリへの適用方法を身につけましょう。

大規模言語モデル(LLM)の開発
6 コース
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