機械学習の基礎 Rにおいて

このコースでは、分類のための機械学習の基礎を学びます。

このコースでは、線形回帰、Generalized Additive Models、Random Forests、xgboostを用いて将来の事象を予測する方法を学びます。

Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

tidymodelsで機械学習のワークフローを効率化する方法を学びましょう。

tidymodelsで木ベースのモデルとアンサンブルを用い、分類と回帰の予測手法を学びます。