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Lernpfad

Grundlagen des Machine Learning in R

Aktualisiert 01.2025
Sage kategoriale und numerische Antworten durch Klassifizierung und Regression voraus und entdecke die verborgene Struktur von Datensätzen mit unüberwachtem Learning.
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RMaschinelles Lernen24 Std.10,211

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Beschreibung des Lernpfades

Grundlagen des Machine Learning in R

Lerne die Grundlagen der Vorhersage durch Machine Learning. In diesem Lernpfad geht es um die Vorhersage kategorischer und numerischer Antworten durch Klassifizierung und Regression sowie um die Entdeckung der verborgenen Struktur von Datensätzen (unüberwachtes Learning). Lerne, wie du Daten für die Modellierung verarbeitest, wie du deine Modelle trainierst, wie du deine Modelle visualisierst und ihre Leistung bewertest und wie du ihre Parameter für eine bessere Leistung abstimmst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Überwachtes Lernen in R: Klassifikation

    In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens für Klassifikationsaufgaben.

  • Course

    2

    Supervised Learning in R: Regression

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Project

    Bonus

    Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

    Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

  • Course

    4

    Unsupervised Learning in R

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

  • Course

    5

    Maschinelles Lernen mit caret in R

    In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens kennen, zum Beispiel wie man Vorhersagemodelle erstellt und bewertet.

Grundlagen des Machine Learning in R
6 Kurse
Lernpfad
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