Fundamentos de aprendizado de máquina em R

Atualizado 05/2026

Preveja respostas categóricas e numéricas por meio de classificação e regressão e descubra a estrutura oculta dos conjuntos de dados com aprendizado não supervisionado.

Descrição da trilha

Fundamentos de aprendizado de máquina em R

Aprenda os conceitos básicos de previsão usando o aprendizado de máquina. Esse curso abrange a previsão de respostas categóricas e numéricas por meio de classificação e regressão e a descoberta da estrutura oculta dos conjuntos de dados (aprendizado não supervisionado). Saiba como processar dados para modelagem, como treinar seus modelos, como visualizar seus modelos e avaliar seu desempenho, e como ajustar seus parâmetros para obter melhor desempenho.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Course
1
Aprendizagem supervisionada em R: Classificação
Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.
Course
2
Aprendizado Supervisionado em R: Regressão
Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.
Project
bônus
Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items
Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.
Course
4
Aprendizado não supervisionado em R
Este curso apresenta o agrupamento e a redução de dimensionalidade em R sob a ótica do aprendizado de máquina.
Course
5
Machine Learning com caret em R
Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.
Course
6
Modelagem com tidymodels em R
Aprenda a otimizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com tidymodels.
Course
7
Machine Learning com modelos baseados em árvores em R
Aprenda a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para fazer previsões de classificação e regressão com tidymodels.
Skill Assessment
bônus
Machine Learning Fundamentals in R

Fundamentos de aprendizado de máquina em R

6 Cursos

Trilha
concluída

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Aprendizado não supervisionado em R

Machine Learning com caret em R

Modelagem com tidymodels em R

Machine Learning com modelos baseados em árvores em R

Machine Learning Fundamentals in R

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