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Fondamenti di apprendimento automatico in R

Aggiornato 03/2026
Prevedi risposte categoriche e numeriche tramite classificazione e regressione e scopri la struttura nascosta dei dataset con l'apprendimento non supervisionato.
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Descrizione del programma

Fondamenti di apprendimento automatico in R

Impara le basi della predizione con l'apprendimento automatico. Questa traccia tratta la previsione di risposte categoriche e numeriche tramite classificazione e regressione e la scoperta della struttura nascosta dei dataset (apprendimento non supervisionato). Impara come elaborare i dati per la modellazione, come addestrare i tuoi modelli, come visualizzare i tuoi modelli e valutare le loro prestazioni e come mettere a punto i loro parametri per ottenere prestazioni migliori.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma
  • Course

    1

    Apprendimento supervisionato in R: Classificazione

    In questo corso imparerai le basi dell'apprendimento automatico per la classificazione.

  • Course

    In questo corso imparerai come prevedere cosa succederà usando la regressione lineare, i modelli additivi generalizzati, le foreste casuali e xgboost.

  • Project

    bonus

    Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

    Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

  • Course

    Questo corso ti dà un'idea di base sul clustering e sulla riduzione della dimensionalità in R dal punto di vista dell'apprendimento automatico.

Fondamenti di apprendimento automatico in R
6 Corsi
Programma
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