Fundamentos del machine learning en R

Actualizado 5/2026

Predice respuestas categóricas y numéricas mediante clasificación y regresión, y descubre la estructura oculta de los conjuntos de datos con aprendizaje no supervisado.

Descripción del programa

Fundamentos del machine learning en R

Aprende los fundamentos de la predicción mediante machine learning. Este programa abarca la predicción de respuestas categóricas y numéricas mediante clasificación y regresión, y el descubrimiento de la estructura oculta de los conjuntos de datos (aprendizaje no supervisado). Aprende a procesar datos para la modelización, a entrenar tus modelos, a visualizar tus modelos y evaluar su rendimiento, y a ajustar sus parámetros para obtener un mejor rendimiento.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

Course
1
Aprendizaje supervisado en R: Clasificación
En este curso aprenderás los fundamentos del machine learning sobre la clasificación.
Course
2
Supervised Learning in R: Regression
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Project
Material adicional
Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items
Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.
Course
4
Unsupervised Learning in R
Este curso ofrece una introducción al agrupamiento y la reducción de dimensionalidad en R desde la perspectiva del machine learning.
Course
5
Machine Learning con caret en R
Este curso enseña los conceptos fundamentales del machine learning, como la creación y evaluación de modelos predictivos.
Course
6
Modelado con tidymodels en R
Aprende a optimizar tus flujos de trabajo de machine learning con tidymodels.
Course
7
Machine Learning con modelos basados en árboles en R
Aprende a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para realizar predicciones de clasificación y regresión con tidymodels.
Skill Assessment
Material adicional
Machine Learning Fundamentals in R

Fundamentos del machine learning en R

6 Cursos

Programa
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