Cursus
Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en R
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.Formation de 2 personnes ou plus ?
Essayer DataCamp for BusinessApprécié par des utilisateurs provenant de milliers d'entreprises
Description du cursus
Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en R
Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning pour la classification.
Course
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Project
Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.
Course
Ce cours propose une introduction au regroupement et à la réduction de dimensionnalité dans R, dans une perspective d'apprentissage automatique.
Course
Ce cours présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, notamment comment créer et évaluer des modèles prédictifs.
Course
Apprenez à optimiser vos workflows d'apprentissage automatique avec tidymodels.
Course
Découvrez comment utiliser des modèles arborescents et des ensembles pour effectuer des prédictions de classification et de régression avec tidymodels.
Skill Assessment
terminée
Obtenez un certificat de réussite
Ajoutez ces informations d’identification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre CVPartagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Inclus avecPremium or Teams
S'inscrire MaintenantRejoignez plus de 18 millions d'utilisateurs et commencez Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en R dès aujourd'hui !
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.