인공지능Composer 2.5: 벤치마크, 가격, 그리고 비교Cursor의 최신 독자 모델 Composer 2.5는 타깃형 RL 피드백, 더 많은 합성 학습 과제, 그리고 최첨단 모델보다 낮은 토큰 가격을 제공합니다.2026년 5월 22일
인공지능Gemini CLI vs. Claude Code: 어떤 AI 코딩 CLI를 써야 할까요?워크플로우, 추론 능력, 개발자 경험, 실제 활용 사례 전반에서 Gemini CLI와 Claude Code를 비교해 올바른 AI 코딩 어시스턴트를 선택하세요.2026년 5월 22일
AI AgentsGemini Spark: Google의 상시 작동 AI 에이전트 완전 해설Spark는 Google Cloud에서 24/7 실행되며 Workspace 앱 전반의 작업을 연결합니다. 무엇을 할 수 있는지, Claude 및 ChatGPT와의 비교, 주의할 점을 알아보세요.2026년 5월 20일
인공지능Google I/O 2026: 에이전틱 Gemini 시대의 시작Gemini 3.5 Flash와 Gemini Omni부터 Antigravity 2.0과 Gemini Spark까지, Google의 에이전트 중심 I/O 2026 키노트에서 핵심을 짚었습니다.2026년 5월 20일
인공지능Gemini 3.5 Flash: Google의 가장 빠른 에이전틱 모델Google이 I/O 2026에서 Gemini 3.5 Flash를 출시했습니다. 이 모델은 에이전틱 및 코딩 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro를 능가하면서 경쟁사 대비 4배 빠르게 실행됩니다.2026년 5월 19일
인공지능OpenAI Codex vs GitHub Copilot: 완벽 가이드Codex는 작업을 자율 에이전트에 위임합니다. Copilot은 IDE에서 사용자를 계속 참여시킵니다. 이 차이를 이해하는 것이 올바른 선택을 위한 유일한 기준입니다.Nikhil Adithyan•2026년 5월 14일
인공지능AI 학습 로드맵 2026: 초보자를 위한 최고의 자료파이썬 기초부터 LLM과 에이전틱 AI까지, 처음부터 AI를 배우기 위한 최고의 강의와 자료를 아우르는 체계적인 AI 학습 로드맵.2026년 5월 13일
인공지능인터랙션 모델: TML-Interaction-Small이 잘하는 것들Mira Murati의 Thinking Machines Lab은 동시에 듣고 말하는 모델을 만들었습니다. 기능을 분석하고 GPT-Realtime-2와 벤치마크를 비교합니다.2026년 5월 13일
ChatGPTChatGPT 학습을 위한 DataCamp의 최고 자료: 강의, 튜토리얼, 가이드ChatGPT를 최대한 활용하기 위한 최고의 DataCamp 강의, 튜토리얼, 가이드를 아우르는 큐레이션된 학습 경로입니다.2026년 5월 12일
인공지능초급부터 고급까지: Claude 학습을 위한 DataCamp 최고의 자료Claude와 Anthropic 생태계를 마스터하기 위한 DataCamp 튜토리얼, 강좌, 코드-어롱을 엄선해 구성한 학습 경로.2026년 5월 12일
인공지능Claude Design이란 무엇인가요? Anthropic의 AI 디자인 도구 설명Claude Design이 무엇이며, 어떻게 작동하고, 무엇을 만들 수 있고, Anthropic의 새 디자인 워크스페이스가 실제 제품, 마케팅, 프로토타이핑 워크플로에서 어떤 역할을 하는지 알아보세요.2026년 5월 12일
인공지능SubQ AI 해설: 1,200만 토큰 컨텍스트 윈도의 LLM, 얼마나 좋을까?Subquadratic의 SubQ 모델은 1,200만 토큰 컨텍스트 윈도, 52배 효율, 최전선 성능을 주장합니다. SSA 아키텍처의 작동 방식과 벤치마크가 실제로 무엇을 말하는지 살펴봅니다.2026년 5월 12일