Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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Excel 서식 지우기: 단계별 가이드

데이터는 그대로 유지하면서 Clear Formats 도구, 단축키, 기타 방법을 사용해 Excel에서 서식을 지우는 방법을 배워 보세요.

2026년 9월 16일

외생 변수와 내생 변수의 차이, 내생성이 인과추론과 회귀에서 왜 중요한지, 그리고 내생 변수를 식별·해결하는 방법을 알아보세요.

Vinod Chugani

2026년 9월 16일

이 GPT-Live-1 API 튜토리얼을 따라 브라우저 WebRTC, 백엔드 위임, 웹 검색, 확인된 동작을 갖춘 전체 이중 음성 학습 assistant를 구축하세요.

2026년 9월 15일

스피어만 순위 상관관계가 직선이 아닌 곡선, 평탄화, 속도 변화의 관계를 어떻게 포착하는지 알아보세요. Python, R, Excel에서 계산, 해석, 적용하는 법을 배웁니다.

2026년 9월 15일

Claude Code, GitHub, ultrareview로 Python 데이터 사이언스 PR을 리뷰하는 실용 가이드입니다.

2026년 9월 14일

인과적 머신 러닝은 ML과 인과추론을 결합해 예측을 넘어, 개입했을 때 벌어지는 일을 추정합니다. 이 글은 핵심 개념, 방법, Python 도구, 흔한 실수를 다룹니다.

2026년 9월 14일

잔차 플롯이 무엇인지, 흔한 패턴을 해석하는 법, 그리고 잔차 플롯이 비선형성, 이분산성, 이상치 및 기타 회귀 문제를 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

Vinod Chugani

2026년 9월 10일

Node.js와 MongoDB로 작업을 카테고리별로 정리하는 방법을 배웁니다. 생성, 목록, 조회, 업데이트, 삭제 엔드포인트와 카테고리 필터가 있는 REST API를 구축하세요.

2026년 9월 10일

가벼운 도구로 컨텍스트 비대화, 터미널 노이즈, 장황한 응답, 과도한 설계를 줄여 코딩 에이전트 워크플로를 자동 최적화하세요.

2026년 9월 10일

확대행렬의 개념, 연립방정식의 표현 방법, 그리고 행 연산으로 푸는 절차를 알아봅니다.

2026년 9월 10일

자기 지도 학습은 대조 학습, 마스킹 모델링, 오토리그레시브 예측 등의 기법으로 레이블 없는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오에서 스스로 감독 신호를 끌어와 오늘날의 언어·비전·멀티모달 모델 뒤의 표현을 구축합니다.

2026년 9월 9일

Muse Code와 Meta Model API에서 Muse Spark 1.3을 설정하고, contributor와 standard 티어를 비교하며, Meta의 효율성 주장에 힘이 실리는지 확인하세요.

2026년 9월 8일