Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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Muse Spark 1.3 튜토리얼: 실전 개발자 가이드

Muse Code와 Meta Model API에서 Muse Spark 1.3을 설정하고, contributor와 standard 티어를 비교하며, Meta의 효율성 주장에 힘이 실리는지 확인하세요.

2026년 9월 8일

Python에서 Gemini 3.8 Flash API를 사용하는 방법: Interactions API 설정, thinking_level 튜닝, PDF→JSON 추출, 코드 기반 함수 호출.

2026년 9월 7일

OpenAI API를 통해 GPT-6 Astra를 사용해 비동기 도구, 추론 제어, 구조화된 출력, 비용 추적을 갖춘 Python 릴리스 점검 에이전트를 구축하고, 컴퓨터 사용과 스티어링을 테스트하세요.

2026년 9월 7일

Anthropic의 최신 플래그십 모델을 사용해, 변경 계획 전 Flask 리포지토리를 읽는 Python 에이전트를 만드는 방법을 배워보세요. 진행 업데이트, 읽기 전용 파일 도구, 비용 제어를 추가합니다.

2026년 9월 3일

GLM-5.3-Flash와 CrewAI로 기초재무, 기술, 뉴스에 특화된 3개 LLM 에이전트를 만들고, 그 결과를 통합해 매수/매도 신호를 생성합니다.

2026년 8월 31일

Blackwell 네이티브 NVFP4와 MTP 추측 디코딩으로 Qwen3.8-27B를 로컬에서 실행하는 방법을 알아보세요. llama.cpp로 초당 최대 170 토큰을 달성합니다.

2026년 8월 31일

Grok Bot의 Bot, 공유 클라우드 컴퓨터, 스킬, 루틴이 어떻게 맞물리는지 알아보세요. 매주 월요일 조사·검증·보고하는 에이전트를 하나 만들어 봅니다.

2026년 8월 30일

RTX PRO 6000에서 llama.cpp로 Qwen3.8-Flash-Next GGUF를 로컬 실행하고 OpenCode에 연결해 완전 로컬 에이전틱 코딩 환경을 구성하는 방법을 배워보세요.

2026년 8월 28일

셀프 어텐션 메커니즘으로 데이터 처리를 혁신한 Transformer 아키텍처를 살펴보세요.

2026년 8월 26일

SpaceXAI의 최신 프런티어 모델을 활용해 지능형 도구형 에이전트를 처음부터 구축하세요. 기본 API 설정부터 프롬프트 캐싱과 커스텀 도구를 갖춘 완전 자율 루프 배포까지 모두 다룹니다.

2026년 8월 24일

Grok Build와 Claude Code의 실제 차이를 알아봅니다. 데이터셋에 결함 3가지를 심고 동일한 5턴 대화를 두 에이전트에 실행했습니다.

2026년 8월 22일

Anthropic의 Claude Code를 활용해 Supabase Python 라이브러리 예제로 소프트웨어 개발 워크플로를 개선하는 방법을 배워 보세요.

2026년 8월 22일