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대규모 언어 모델의 최신 기법, 도구, 연구를 한눈에 확인하세요. 본 블로그는 데이터 과학, 활용 사례, 책임 있는 AI 실천을 다룹니다.
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TypeSafe Jev vs GPT-6 Astra: 결정 모델인가, 프론티어 에이전트인가?
Jev는 수 밀리초 내에 결정을 내리지만 한 글자도 쓰지 않습니다. GPT-6 Astra는 작업 전체를 무인으로 마무리합니다. 파이프라인의 어떤 단계가 어떤 모델에 속하며, 비용은 얼마인지 정리합니다.
2026년 9월 21일
DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash: 벤치마크, 가격, 그리고 선택 기준
DeepSeek의 오픈 웨이트 V4.1 Flash는 에이전틱 코딩 벤치마크에서 Gemini 3.8 Flash와 동급이면서 가격은 3분의 1입니다. 스펙, 비용, 실전 빌드 테스트를 비교합니다.
2026년 9월 17일
GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: 성능, 가격, 그리고 선택 기준
두 개의 최전선 모델이 동일한 정가로 공개되었고, OpenAI 자체 벤치마크와 독립 지수는 우열에 대해 상반된 결론을 냅니다.
2026년 9월 5일
Claude Fable 5.1: 기능, 벤치마크, 가격
Fable 5.1은 Fable 5의 목록 가격을 유지하면서 캐시 읽기 비용을 75% 절감했고, Anthropic이 공개한 모든 벤치마크에서 이제 Claude Opus 5를 앞섭니다.
2026년 9월 2일
Claude Opus 4.7 vs Gemini 3.1 Pro: 어떤 모델이 더 좋을까요?
코딩, 추론, 에이전트형 벤치마크, 가격, 컨텍스트 한도를 기준으로 Opus 4.7과 Gemini 3.1 Pro를 비교해 상황에 맞는 모델을 선택하도록 돕습니다.
2026년 8월 31일
Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5: 벤치마크, 테스트, 그리고 선택 가이드
Anthropic의 Claude Opus 4.8과 OpenAI의 GPT-5.5를 코딩, 추론, 에이전트 작업, 가격 측면에서 정면 비교합니다.
2026년 8월 31일
2026년 최고의 LLM 강의
DataCamp의 Introduction to LLMs in Python 강의가 1위를 차지했습니다 — 올해 바로 시작할 수 있는 대규모 언어 모델 강의 8개 전체 순위를 소개합니다.
2026년 8월 31일
2026년 최고의 LLMOps 강의
DataCamp의 LLMOps Concepts 강의가 1위를 차지했습니다 — 올해 바로 시작할 수 있는 LLMOps 강의 7개 전체 순위를 확인하세요.
2026년 8월 31일
GLM-5.3-Flash vs Qwen3.8-Flash-Next: 코딩, 비용, 접근성
Z.ai와 알리바바의 최신 모델이 같은 세그먼트를 두고 경쟁합니다. GLM-5.3-Flash는 공유 코딩 벤치에서 앞서며 라이브입니다. Qwen3.8-Flash-Next는 API 대기열에 있는 경량 Qwen4 프리뷰입니다.
2026년 8월 31일
2026년 비전-언어 모델 Top 10
시각적 추론, 이미지 분석, 컴퓨터 비전을 위한 2026년 최고의 오픈 소스 및 상용 비전-언어 모델을 확인하세요.
2026년 8월 31일
Grok 4.6 vs Claude Opus 5: 코딩, 가격, 그리고 선택 가이드
Grok 4.6는 $2/$6으로 Claude Opus 5의 $5/$25 대비 저렴하지만, 지식 업무 Elo와 오로라 셰이더 테스트에서는 Opus 5가 앞섭니다. 어떤 경우에 어떤 모델을 써야 할지 정리했습니다.
2026년 8월 30일
Grok 4.6 vs GPT-5.6 Sol: 벤치마크, 가격, 실전 테스트
Grok 4.6과 GPT-5.6 Sol은 Artificial Analysis Intelligence Index에서 같은 61점을 기록합니다. 따라서 실제 선택은 비용 구조, 컨텍스트 크기, 과제당 턴 수에 달려 있습니다.
2026년 8월 27일