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대규모 언어 모델의 최신 기법, 도구, 연구를 한눈에 확인하세요. 본 블로그는 데이터 과학, 활용 사례, 책임 있는 AI 실천을 다룹니다.
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DeepSeek V4: 기능, 벤치마크, 비교
DeepSeek V4의 기능, 가격, 100만 토큰 컨텍스트 효율을 살펴봅니다. V4 Pro와 Flash 벤치마크를 GPT-5.5, Opus 4.7 같은 최전선 모델과 비교합니다.
2026년 5월 4일
DeepSeek V4 Flash vs GPT-5.4 Mini 및 Nano: 최고 경량 LLM은?
DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini, GPT-5.4 Nano를 벤치마크, 가격, 실사용 사례로 정면 비교합니다.
2026년 5월 4일
Claude Opus 4.7 vs DeepSeek V4: 어떤 모델을 써야 할까?
Anthropic의 Claude Opus 4.7과 DeepSeek V4를 벤치마크, 가격, 에이전트형 코딩, 추론 측면에서 비교합니다. 어떤 모델이 워크플로에 적합한지 확인하세요.
2026년 4월 30일
GPT-5.5 vs DeepSeek V4: 어떤 프론티어 모델이 여러분에게 맞을까
DeepSeek V4는 GPT-5.5 Pro보다 98% 저렴합니다. 하지만 경쟁이 될까요? 에이전트 코딩, 장문 맥락 추론, 가격을 비교해 선택을 돕습니다.
2026년 4월 29일
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5: 어떤 프런티어 모델이 더 나을까요?
OpenAI의 GPT-5.5와 Anthropic의 Claude Opus 4.7을 코딩, 추론, 비전, 도구 사용, 가격 측면에서 정면 비교합니다.
2026년 4월 28일
Claude Opus 4.7 vs Gemini 3.1 Pro: 어떤 모델이 더 좋을까요?
코딩, 추론, 에이전트형 벤치마크, 가격, 컨텍스트 한도를 기준으로 Opus 4.7과 Gemini 3.1 Pro를 비교해 올바른 모델 선택을 도와드립니다.
2026년 4월 27일
GPT-5.4: 네이티브 컴퓨터 사용, 100만 컨텍스트 윈도우, 도구 검색
OpenAI의 최신 릴리스 GPT-5.4는 네이티브 컴퓨터 사용, 확장된 컨텍스트, 실제 성과물에 대한 더 날카로운 집중을 도입합니다.
2026년 4월 24일