Articoli sull’IA

Scopri tutto ciò che devi sapere per imparare l'AI nel 2026: consigli per iniziare, risorse utili e approfondimenti da esperti del settore.

Scopri come MiniMax 2.5 raggiunge prestazioni all’avanguardia su benchmark di coding e agentici a una frazione del costo tipico. Confrontalo con modelli closed-source come GPT-5.2 e Gemini 3.

La Mixture of Experts (MoE) è una tecnica di machine learning in cui più modelli specializzati (esperti) lavorano insieme, con una rete di gating che seleziona il miglior esperto per ogni input.

Progetti di machine learning per principianti, studenti dell’ultimo anno e professionisti. L’elenco comprende progetti guidati, tutorial e codice sorgente di esempio.

Realizza 9 progetti OpenClaw, dai bot riepilogo per Reddit ai server auto-riparanti. Ogni progetto include configurazioni, prompt e guide all’installazione dalla community.

Questo articolo offre una guida completa alle domande da colloquio sui large language model (LLM), coprendo concetti fondamentali, tecniche intermedie e avanzate, e domande specifiche per i prompt engineer.

Esplora le alternative a OpenClaw nel 2026, da Nanobot e n8n ad AWS Bedrock Agents. Scopri come scegliere lo strumento giusto per workflow agentici sicuri e scalabili.

Scopri la nuova serie di modelli Qwen3.5: caratteristiche principali, costi, come accedervi e come si confrontano con modelli simili.

Impara metodi RAG avanzati come dense retrieval, reranking o ragionamento multi-step per affrontare problemi come allucinazioni o ambiguità.

Scopri i small language models (SLM), i loro vantaggi e le applicazioni, e come si confrontano con i large language models (LLM).

Preparati al tuo colloquio in AI con 30 domande chiave su RAG che coprono concetti di base e avanzati.

Una guida completa ai migliori database vettoriali. Padroneggia l'archiviazione di dati ad alta dimensionalità, decifra le informazioni non strutturate e sfrutta gli embedding vettoriali per applicazioni di IA.