AI 아티클

OpenAI의 GPT-5.5와 Google의 Gemini 3.1 Pro를 코딩, 추론, 에이전트 벤치마크, 가격, 컨텍스트 한도 측면에서 비교하여 올바른 모델 선택을 돕습니다.

상위 LLM API 제공업체 가이드. 네이티브, 오픈 소스, 라우팅, 클라우드 제공업체의 강점과 단점을 비교해 AI 워크플로우에 맞는 선택을 돕습니다.

OpenAI의 최신 기본 모델은 사실 기반 신뢰성, 간결한 답변, 감사 가능한 메모리를 중시합니다.

DeepSeek V4의 기능, 가격, 100만 토큰 컨텍스트 효율을 살펴봅니다. V4 Pro와 Flash 벤치마크를 GPT-5.5, Opus 4.7 같은 최전선 모델과 비교합니다.

DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini, GPT-5.4 Nano를 벤치마크, 가격, 실사용 사례로 정면 비교합니다.

DataCamp의 Understanding Prompt Engineering이 1위를 차지했습니다 — 실습 엄밀성, 커리큘럼 최신성, 학습자 성과를 기준으로 평가한 2026년 프롬프트 엔지니어링 강의 8선 전체 순위를 소개합니다.

Anthropic의 Claude Opus 4.7과 DeepSeek V4를 벤치마크, 가격, 에이전트형 코딩, 추론 측면에서 비교합니다. 어떤 모델이 워크플로에 적합한지 확인하세요.

DeepSeek V4는 GPT-5.5 Pro보다 98% 저렴합니다. 하지만 경쟁이 될까요? 에이전트 코딩, 장문 맥락 추론, 가격을 비교해 선택을 돕습니다.

OpenAI의 GPT-5.5와 Anthropic의 Claude Opus 4.7을 코딩, 추론, 비전, 도구 사용, 가격 측면에서 정면 비교합니다.

이미지 생성이 컴퓨터 비전에 있어 언어의 다음 토큰 예측과 같은 역할을 한다는 Google DeepMind의 주장을 실용적으로 풀어 설명합니다.

OpenAI의 최신 릴리스 GPT-5.4는 네이티브 컴퓨터 사용, 확장된 컨텍스트, 실제 성과물에 대한 더 날카로운 집중을 도입합니다.

코딩, 에이전트형 워크플로우, 장문 컨텍스트 작업에서 Claude Opus 4.7과 GPT-5.4를 비교해, 벤치마크, 가격 구조, 도구 사용 관점에서 모델 선택을 안내합니다.