AI 아티클

인공지능의 최신 기법, 도구, 연구 동향을 놓치지 마세요. 본 AI 블로그에서는 데이터 과학, 활용 사례, 책임 있는 AI 실천을 다룹니다.

기타 기술:

최고의 LLM API 제공업체 10선: 내 AI 워크플로우에 맞는 곳은?

상위 LLM API 제공업체 가이드. 네이티브, 오픈 소스, 라우팅, 클라우드 제공업체의 강점과 단점을 비교해 AI 워크플로우에 맞는 선택을 돕습니다.

2026년 5월 8일

OpenAI의 최신 기본 모델은 사실 기반 신뢰성, 간결한 답변, 감사 가능한 메모리를 중시합니다.

2026년 5월 6일

DeepSeek V4의 기능, 가격, 100만 토큰 컨텍스트 효율을 살펴봅니다. V4 Pro와 Flash 벤치마크를 GPT-5.5, Opus 4.7 같은 최전선 모델과 비교합니다.

2026년 5월 4일

DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini, GPT-5.4 Nano를 벤치마크, 가격, 실사용 사례로 정면 비교합니다.

2026년 5월 4일

DataCamp의 Understanding Prompt Engineering이 1위를 차지했습니다 — 실습 엄밀성, 커리큘럼 최신성, 학습자 성과를 기준으로 평가한 2026년 프롬프트 엔지니어링 강의 8선 전체 순위를 소개합니다.

2026년 5월 1일

Anthropic의 Claude Opus 4.7과 DeepSeek V4를 벤치마크, 가격, 에이전트형 코딩, 추론 측면에서 비교합니다. 어떤 모델이 워크플로에 적합한지 확인하세요.

2026년 4월 30일

DeepSeek V4는 GPT-5.5 Pro보다 98% 저렴합니다. 하지만 경쟁이 될까요? 에이전트 코딩, 장문 맥락 추론, 가격을 비교해 선택을 돕습니다.

2026년 4월 29일

OpenAI의 GPT-5.5와 Anthropic의 Claude Opus 4.7을 코딩, 추론, 비전, 도구 사용, 가격 측면에서 정면 비교합니다.

2026년 4월 28일

이미지 생성이 컴퓨터 비전에 있어 언어의 다음 토큰 예측과 같은 역할을 한다는 Google DeepMind의 주장을 실용적으로 풀어 설명합니다.

2026년 4월 28일

코딩, 추론, 에이전트형 벤치마크, 가격, 컨텍스트 한도를 기준으로 Opus 4.7과 Gemini 3.1 Pro를 비교해 올바른 모델 선택을 도와드립니다.

2026년 4월 27일

OpenAI의 최신 릴리스 GPT-5.4는 네이티브 컴퓨터 사용, 확장된 컨텍스트, 실제 성과물에 대한 더 날카로운 집중을 도입합니다.

2026년 4월 24일

코딩, 에이전트형 워크플로우, 장문 컨텍스트 작업에서 Claude Opus 4.7과 GPT-5.4를 비교해, 벤치마크, 가격 구조, 도구 사용 관점에서 모델 선택을 안내합니다.

2026년 4월 24일