บทความเกี่ยวกับ AI

เปรียบเทียบ Gemini CLI กับ Claude Code ในเวิร์กโฟลว์ ความสามารถในการให้เหตุผล ประสบการณ์ของนักพัฒนา และกรณีใช้งานจริง เพื่อเลือกผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI ที่เหมาะ

Spark ทำงานตลอด 24/7 บน Google Cloud และเชื่อมงานข้ามแอปใน Workspace เรียนรู้ว่ามันทำอะไร เปรียบเทียบกับ Claude และ ChatGPT อย่างไร และควรระวังอะไรบ้าง

ตั้งแต่ Gemini 3.5 Flash และ Gemini Omni ไปจนถึง Antigravity 2.0 และ Gemini Spark นี่คือประเด็นสำคัญที่สุดจากคีย์โน้ต I/O 2026 ที่เน้นเรื่องเอเจนต์ของ Google

Google เปิดตัว Gemini 3.5 Flash ที่งาน I/O 2026 โมเดลที่ทำคะแนนเหนือ Gemini 3.1 Pro บนเบนช์มาร์กด้านเอเจนต์และการเขียนโค้ด พร้อมทำงานได้เร็วกว่าแข่งถึงสี่เท่า

Codex มอบหมายงานให้เอเจนต์อัตโนมัติ ส่วน Copilot ทำให้คุณมีส่วนร่วมภายใน IDE เข้าใจความแตกต่างนี้ก็พอสำหรับตัดสินใจให้ถูกต้อง

แผนการเรียนรู้ AI แบบมีโครงสร้าง ครอบคลุมคอร์สและแหล่งเรียนรู้สำหรับการเริ่มต้นจากศูนย์ ตั้งแต่พื้นฐาน Python จนถึง LLMs และ Agentic AI

Thinking Machines Lab ของ Mira Murati สร้างโมเดลที่ฟังและพูดได้พร้อมกัน เราแยกฟีเจอร์และเปรียบเทียบกับ GPT-Realtime-2

เส้นทางการเรียนรู้แบบคัดสรร ครอบคลุมคอร์ส บทเรียน และคู่มือที่ดีที่สุดจาก DataCamp เพื่อใช้ ChatGPT ได้เต็มประสิทธิภาพ

เส้นทางการเรียนรู้คัดสรรผ่านบทช่วยสอน คอร์ส และโค้ดอะลองที่ดีที่สุดของ DataCamp เพื่อเชี่ยวชาญ Claude และระบบนิเวศของ Anthropic

เรียนรู้ว่า Claude Design คืออะไร ทำงานอย่างไร สร้างอะไรได้บ้าง และพื้นที่ทำงานด้านการออกแบบใหม่ของ Anthropic เข้ากับเวิร์กโฟลว์ด้านผลิตภัณฑ์ การตลาด และการทำต้นแบบจริงได้อย่างไร

โมเดล SubQ ของ Subquadratic อ้างหน้าต่างบริบท 12M โทเค็น ประสิทธิภาพสูงขึ้น 52 เท่า และสมรรถนะระดับแนวหน้า ต่อไปนี้คือวิธีทำงานของสถาปัตยกรรม SSA และสิ่งที่เบนช์มาร์กบอกจริง ๆ

เปรียบเทียบ GPT-5.5 ของ OpenAI และ Gemini 3.1 Pro ของ Google ในด้านการเขียนโค้ด การให้เหตุผล เกณฑ์วัดความเป็นเอเจนต์ ราคา และขีดจำกัดบริบท เพื่อช่วยเลือกโมเดลที่เหมาะสม