본문으로 바로가기
Python

강의

Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기

중급기술 수준
업데이트됨 2026. 1.
이 과정에서는 Twitter 데이터를 수집하고 텍스트, 네트워크, 지리적 출처를 분석하는 방법을 학습합니다.
무료로 강의 시작
PythonData Manipulation
4시간
14 동영상
51 연습 문제
4,000 XP
24,142
성취 증명서

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

Group

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

Twitter에는 전 세계 사람들이 스포츠, 정치, 비즈니스, 엔터테인먼트에 대해 이야기하며 매일 수억 건의 메시지가 올라옵니다. 이 거대한 흐름에서 수천 건의 메시지를 몇 분 만에 수집할 수 있어요. 이 강의에서는 Twitter 데이터를 수집하고, 트윗 텍스트, Twitter 네트워크, 트윗의 지리적 출처를 분석하는 방법을 배웁니다. 기술 기업 데이터셋, 데이터 사이언스 해시태그, 2018년 State of the Union 연설 데이터를 활용해 실습해 볼 거예요. 이러한 방법을 통해 중요한 주제의 확산 정도, 토론 네트워크의 다양성, 주제의 지리적 도달 범위를 파악해 비즈니스와 정치적 의사결정에 인사이트를 제공할 수 있습니다.

선수 조건

Data Manipulation with pandas
1

Basics of Analyzing Twitter Data

Why analyze Twitter, how to access Twitter APIs, and understanding Twitter JSON.
챕터 시작
2

Processing Twitter text

How to process Twitter text.
챕터 시작
Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기
강의
완료

수료증 획득

LinkedIn 프로필, 이력서 또는 CV에 이 인증서를 추가하세요
소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요
지금 등록

19백만 명 이상의 학습자와 함께 Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기을(를) 시작하세요!

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.