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Python

강의

Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기

중급기술 수준
업데이트됨 2026. 1.
이 과정에서는 Twitter 데이터를 수집하고 텍스트, 네트워크, 지리적 출처를 분석하는 방법을 학습합니다.
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PythonData Manipulation4시간14 동영상51 연습 문제4,000 XP24,056성취 증명서

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강의 설명

Twitter에는 전 세계 사람들이 스포츠, 정치, 비즈니스, 엔터테인먼트에 대해 이야기하며 매일 수억 건의 메시지가 올라옵니다. 이 거대한 흐름에서 수천 건의 메시지를 몇 분 만에 수집할 수 있어요. 이 강의에서는 Twitter 데이터를 수집하고, 트윗 텍스트, Twitter 네트워크, 트윗의 지리적 출처를 분석하는 방법을 배웁니다. 기술 기업 데이터셋, 데이터 사이언스 해시태그, 2018년 State of the Union 연설 데이터를 활용해 실습해 볼 거예요. 이러한 방법을 통해 중요한 주제의 확산 정도, 토론 네트워크의 다양성, 주제의 지리적 도달 범위를 파악해 비즈니스와 정치적 의사결정에 인사이트를 제공할 수 있습니다.

선수 조건

Data Manipulation with pandas
1

Basics of Analyzing Twitter Data

Why analyze Twitter, how to access Twitter APIs, and understanding Twitter JSON.
챕터 시작
2

Processing Twitter text

3

Twitter Networks

4

Putting Twitter data on the map

Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기
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