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Curso

Análisis de datos de redes sociales con Python

IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 1/2026
En este curso, aprenderás a recopilar datos de Twitter y a analizar textos, redes y origen geográfico de Twitter.
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PythonData Manipulation
4 h
14 vídeos
51 Ejercicios
4,000 XP
24,143
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Descripción del curso

Twitter genera cientos de millones de mensajes al día, con personas de todo el mundo hablando de deportes, política, negocios y entretenimiento. Puedes acceder a miles de mensajes que fluyen por este stream en cuestión de minutos. En este curso, aprenderás a recopilar datos de Twitter y a analizar el texto de los tuits, las redes de Twitter y el origen geográfico del tuit. Lo haremos con conjuntos de datos sobre empresas tecnológicas, hashtags de data science y el discurso del Estado de la Unión de 2018. Con estos métodos, podrás apoyar la toma de decisiones empresariales y políticas al descubrir la prevalencia de temas importantes, la diversidad de las redes de discusión y el alcance geográfico de un tema.

Requisitos previos

Data Manipulation with pandas
1

Fundamentos del análisis de datos de Twitter

Por qué analizar Twitter, cómo acceder a las APIs de Twitter y entender el JSON de Twitter.
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2

Procesamiento de texto de Twitter

Cómo procesar texto de Twitter.
Iniciar capítulo
Análisis de datos de redes sociales con Python
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