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Description du cours
Twitter produit des centaines de millions de messages par jour, où des personnes du monde entier discutent de sport, de politique, d’affaires et de divertissement. Vous pouvez accéder à des milliers de messages de ce flux en quelques minutes. Dans ce cours, vous apprendrez à collecter des données Twitter et à analyser le texte des tweets, les réseaux Twitter et l’origine géographique des tweets. Nous travaillerons avec des jeux de données sur des entreprises tech, des hashtags de data science et le discours sur l’état de l’Union 2018. Grâce à ces méthodes, vous pourrez éclairer des décisions commerciales et politiques en identifiant la prévalence des sujets importants, la diversité des réseaux de discussion et la portée géographique d’un sujet.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Bases de l’analyse des données Twitter
Pourquoi analyser Twitter, comment accéder aux API Twitter et comprendre le JSON de Twitter.
- Analyser des données Twitter50 XP
- Pourquoi analyser des données Twitter ?50 XP
- Usages de l’analyse Twitter50 XP
- Collecter des données via l’API Twitter50 XP
- APIs Twitter50 XP
- Configurer l’authentification tweepy100 XP
- Collecter des données à partir de mots-clés100 XP
- Comprendre le JSON de Twitter50 XP
- Charger et accéder aux tweets100 XP
- Accéder aux données d’utilisateur100 XP
- Accéder aux données d’un retweet100 XP
2
Traitement du texte des tweets
Comment traiter le texte des tweets.
3
Réseaux Twitter
Analyse de réseau avec des données Twitter.
4
Mettre les données Twitter sur la carte
Comment cartographier des données Twitter.
Analyser des données de réseaux sociaux en Python
Cours
terminé

