Python でのソーシャルメディアデータ分析

Twitter では、世界中の人々がスポーツや政治、ビジネス、エンターテインメントについて議論し、1日に数億件ものメッセージが生成されています。このデータの流れの中から、わずか数分で数千件のメッセージにアクセスできます。このコースでは、Twitter データの収集方法と、ツイートのテキストや Twitter のネットワーク、ツイートの発信地域を分析する方法を学びます。題材には、テック企業に関するデータセットやデータサイエンス関連のハッシュタグ、2018年の一般教書演説のデータを使用します。これらの手法を使うことで、重要なトピックの広がりや議論ネットワークの多様性、トピックの地理的な広がりを明らかにし、ビジネスや政治の意思決定に役立てられるようになります。