Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 01.2026

W tym kursie nauczysz się zbierać dane z Twittera i analizować teksty, sieci oraz pochodzenie geograficzne z Twittera.

Zacznij kurs za darmo

PythonData Manipulation

4 godz.

14 filmów

51 Ćwiczeń

4,000 XP

24,142

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Twitter generuje setki milionów wiadomości dziennie – ludzie na całym świecie rozmawiają o sporcie, polityce, biznesie i rozrywce. W ciągu kilku minut możesz uzyskać dostęp do tysięcy wiadomości płynących w tym strumieniu. W tym kursie nauczysz się zbierać dane z Twittera oraz analizować treść tweetów, sieci na Twitterze i geograficzne pochodzenie wiadomości. Będziemy pracować na zbiorach danych dotyczących firm technologicznych, hashtagów związanych z nauką o danych oraz przemówienia o stanie państwa z 2018 roku. Dzięki tym metodom będziesz w stanie wspierać decyzje biznesowe i polityczne – odkrywając, jak często pojawiają się ważne tematy, jak różnorodne są sieci dyskusji i jaki jest geograficzny zasięg danego zagadnienia.

Wymagania wstępne

Data Manipulation with pandas

1

Basics of Analyzing Twitter Data

Why analyze Twitter, how to access Twitter APIs, and understanding Twitter JSON.

Analyzing Twitter data

Why Analyze Twitter Data?

Uses of Twitter analysis

Collecting data through the Twitter API

Twitter APIs

Setting up tweepy authentication

Collecting data on keywords

Understanding Twitter JSON

Loading and accessing tweets

Accessing user data

Accessing retweet data

Zacznij rozdział

2

Processing Twitter text

How to process Twitter text.

Processing Twitter text

Tweet Items and Tweet Flattening

A tweet flattening function

Loading tweets into a DataFrame

Counting words

Finding keywords

Looking for text in all the wrong places

Comparing #python to #rstats

Time series

Creating time series data frame

Generating mean frequency

Plotting mean frequency

Sentiment analysis

Loading VADER

Calculating sentiment scores

Plotting sentiment scores

Zacznij rozdział

3

Twitter Networks

Network analysis with Twitter data.

Twitter networks

Types of Twitter networks

Which direction is the arrow?

Importing and visualizing Twitter networks

Creating retweet network

Creating reply network

Visualizing retweet network

Individual-level network metrics

In-degree centrality

Betweenness centrality

Zacznij rozdział

4

Putting Twitter data on the map

How to map Twitter data.

Maps and Twitter data

Motivations

Comparisons

Geographical data in Twitter JSON

Coordinates and bounding boxes

Accessing user-defined location

Accessing bounding box

Calculating the centroid

Creating Twitter maps

Creating Basemap map

Plotting centroid coordinates

Coloring by sentiment

Congratulations!

Zacznij rozdział

Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.