После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Каждый день в Twitter публикуются сотни миллионов сообщений: люди по всему миру обсуждают спорт, политику, бизнес и развлечения. За несколько минут можно получить доступ к тысячам сообщений из этого потока. В этом курсе вы научитесь собирать данные из Twitter и анализировать текст твитов, сети Twitter и географическое происхождение сообщений. Мы будем работать с наборами данных о технологических компаниях, хэштегах по теме науки о данных и обращении к нации 2018 года. Освоив эти методы, вы сможете поддерживать бизнес-решения и политические решения, выявляя распространённость важных тем, разнообразие дискуссионных сетей и географический охват той или иной темы.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Основы анализа данных Twitter
Зачем анализировать Twitter, как получить доступ к API Twitter и как устроен формат JSON в Twitter.
- Анализ данных Twitter50 XP
- Зачем анализировать данные Twitter?50 XP
- Применение анализа Twitter50 XP
- Сбор данных через Twitter API50 XP
- Twitter API50 XP
- Настройка аутентификации в tweepy100 XP
- Сбор данных по ключевым словам100 XP
- Структура Twitter JSON50 XP
- Загрузка твитов и доступ к их данным100 XP
- Доступ к данным пользователя100 XP
- Доступ к данным ретвита100 XP
2
Обработка текста в Twitter
Как обрабатывать текст из Twitter.
3
Сети Twitter
Анализ сетей на основе данных Twitter.
4
Нанесение данных Twitter на карту
Как визуализировать данные Twitter на карте.
Анализ данных социальных сетей на Python
Курс
завершён
