Analyzing Social Media Data in Python

Средний уровеньУровень навыков

Обновлено 01.2026

In this course, you'll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google

Показать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Описание курса

Twitter produces hundreds of million messages per day, with people around the world discussing sports, politics, business, and entertainment. You can access thousands of messages flowing in this stream in a matter of minutes. In this course, you will learn how to collect Twitter data and analyze tweet text, Twitter networks, and the geographical origin of the tweet. We'll be doing this with datasets on tech companies, data science hashtags, and the 2018 State of the Union address. Using these methods, you will be able to inform business and political decision-making by discovering the prevalence of important topics, the diversity of discussion networks, and a topic's geographical reach.

Необходимые условия

Data Manipulation with pandas

Basics of Analyzing Twitter Data

Why analyze Twitter, how to access Twitter APIs, and understanding Twitter JSON.

Analyzing Twitter data

50 XP

Why Analyze Twitter Data?

50 XP

Uses of Twitter analysis

50 XP

Collecting data through the Twitter API

Описание курса

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 миллионам обучающихся и начните Analyzing Social Media Data in Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Analyzing Social Media Data in Python уже сегодня!