Перейти к основному контенту

Курс

Анализ данных социальных сетей на Python

Средний4 ч

В этом курсе вы научитесь собирать данные Twitter и анализировать текст, сети и географическое происхождение Twitter.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}4,000 XP24,248Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Каждый день в Twitter публикуются сотни миллионов сообщений: люди по всему миру обсуждают спорт, политику, бизнес и развлечения. За несколько минут можно получить доступ к тысячам сообщений из этого потока. В этом курсе вы научитесь собирать данные из Twitter и анализировать текст твитов, сети Twitter и географическое происхождение сообщений. Мы будем работать с наборами данных о технологических компаниях, хэштегах по теме науки о данных и обращении к нации 2018 года. Освоив эти методы, вы сможете поддерживать бизнес-решения и политические решения, выявляя распространённость важных тем, разнообразие дискуссионных сетей и географический охват той или иной темы.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

Анализ данных социальных сетей на Python

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.