After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Kết hợp dữ liệu là một kỹ năng thiết yếu trong phân tích dữ liệu, cho phép bạn tổng hợp thông tin từ các bảng riêng biệt thành một tập kết quả duy nhất và có ý nghĩa. Trong khóa học toàn diện này về kết hợp dữ liệu, bạn sẽ tìm hiểu sâu về các phép nối bảng và lý thuyết tập hợp quan hệ, học cách tối ưu hóa truy vấn để truy xuất dữ liệu hiệu quả.
Hiểu các nguyên tắc cơ bản về kết hợp dữ liệu
Bạn sẽ học cách làm việc với nhiều bảng trong SQL bằng cách điều hướng và trích xuất dữ liệu từ các bảng khác nhau trong cơ sở dữ liệu SQL bằng cách sử dụng các loại kết hợp khác nhau, bao gồm inner join, outer join và cross join. Với việc luyện tập, bạn sẽ có được kiến thức về cách chọn phương pháp join phù hợp.Khám phá các kỹ thuật thao tác dữ liệu nâng cao
Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên lý của lý thuyết tập hợp như union, intersect và except, cũng như khám phá sức mạnh của truy vấn lồng nhau trong SQL. Mỗi bước đều đi kèm với các bài tập và cơ hội để áp dụng lý thuyết, giúp bạn tự tin hơn với SQL.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Combining Data Vertically
Stacking Rows with UNION
Stack rows from multiple tables into a single unified result, and know when stacking (rather than joining) is the right approach for combining data.
2
Combining Data Horizontally
Keeping All Rows with LEFT JOIN
Enrich a base table with additional data without losing any rows, and understand when a left join is the right choice — specifically, when not every row in your primary table has a match in the other table.
Keeping Matching Rows with INNER JOIN
Combine only the rows that match across tables, understand how inner joins differ from left joins, and choose between them based on whether unmatched rows matter to your analysis.
Joining on Multiple Columns
Join tables accurately when no single column uniquely identifies matching rows, and recognize the consequences of choosing incorrect join columns.
S
Kết hợp dữ liệu trong SQL
Hoàn
thành khóa học
