After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
การเชื่อมข้อมูลเป็นทักษะสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้คุณนำข้อมูลจากตารางแยกกันมารวมเป็นชุดผลลัพธ์เดียวที่มีความหมาย ในหลักสูตรที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการเชื่อมข้อมูลนี้ คุณจะได้เจาะลึกความซับซ้อนของการเชื่อมตารางและทฤษฎีเซตเชิงสัมพันธ์ พร้อมเรียนรู้วิธีปรับแต่งคิวรีของคุณให้เหมาะสมเพื่อการดึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ทำความเข้าใจพื้นฐานของการเชื่อมข้อมูล
คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำงานกับหลายตารางใน SQL โดยการนำทางและดึงข้อมูลจากตารางต่างๆ ภายในฐานข้อมูล SQL ด้วยการใช้รูปแบบการ join หลายประเภท รวมถึง inner joins, outer joins และ cross joins ด้วยการฝึกฝน คุณจะได้รับความรู้เกี่ยวกับวิธีเลือกวิธีการ join ที่เหมาะสมสำรวจเทคนิคการจัดการข้อมูลขั้นสูง
ต่อไป คุณจะได้สำรวจหลักการของทฤษฎีเซต เช่น ยูเนียน อินเตอร์เซกต์ และข้อยกเว้น รวมถึงค้นพบพลังของคิวรีแบบซ้อนใน SQL ทุกขั้นตอนมาพร้อมแบบฝึกหัดและโอกาสในการนำทฤษฎีไปใช้จริง เพื่อเสริมความมั่นใจของคุณในการใช้ SQLข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การรวมข้อมูลในแนวตั้ง
การวางซ้อนแถวด้วย UNION
รวมแถวจากหลายตารางเข้าเป็นผลลัพธ์เดียว และทราบว่าเมื่อใดที่การ stacking (แทนที่จะเป็นการ joining) เป็นวิธีที่ถูกต้องในการรวมข้อมูล
2
การรวมข้อมูลในแนวนอน
การคงแถวทั้งหมดไว้ด้วย LEFT JOIN
เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมให้กับตารางหลักโดยไม่สูญเสียแถวข้อมูลใดๆ และทำความเข้าใจว่าเมื่อใดที่ left join คือตัวเลือกที่เหมาะสม — โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในกรณีที่แถวในตารางหลัก (primary table) ไม่ได้มีข้อมูลที่ตรงกันในอีกตารางหนึ่งเสมอไป
การเลือกเฉพาะแถวที่ตรงกันด้วย INNER JOIN
รวมเฉพาะแถวที่มีข้อมูลตรงกันระหว่างตาราง เข้าใจความแตกต่างระหว่าง inner join และ left join และเลือกใช้ประเภทที่เหมาะสมโดยพิจารณาว่าแถวที่ไม่ตรงกันมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ของคุณหรือไม่
การ Join ด้วยหลายคอลัมน์
Join ตารางได้อย่างถูกต้องแม่นยำเมื่อไม่มีคอลัมน์ใดเพียงคอลัมน์เดียวที่สามารถระบุแถวที่ตรงกันได้อย่างไม่ซ้ำกัน และตระหนักถึงผลกระทบจากการเลือกคอลัมน์ที่ใช้ Join ไม่ถูกต้อง
S
การ Join ข้อมูลใน SQL
เรียนจบแล้ว
