コース説明

テーブル結合は、別々のテーブルから情報を抽出し、ひとつの結果として表示できるデータ分析において非常に重要なスキルです。データ結合に関する総合的なコースです。テーブル結合と集合演算子について深く掘り下げ、より効率的にデータを取得するためのクエリ作成を学びます。

データ結合の基礎を理解する

SQLデータベース内のテーブルから、あらゆる結合タイプ（内部結合、外部結合、クロス結合）を使ってデータを移動・抽出し、複数のテーブルを扱う方法を学びます。練習を通じて、ケースに応じた適切な結合方法の選択ができる知識を身に付けます。

次に、和集合・積集合・差集合といった集合論の考え方を学び、SQLにおけるネストクエリの活用方法も習得します。各ステップには演習が用意されており、理論の実践を通じてSQLのスキルを着実に身につけることができます。

UNION による行の積み重ね
複数のテーブルの行を1つの統合された結果にまとめ、データを組み合わせる際に（joining ではなく）stacking が適切なアプローチである場合を判断できるようになります。

LEFT JOIN ですべての行を保持する
行を失うことなくベーステーブルに付加データを追加する方法を学び、left join がいつ適切な選択肢となるか（具体的には、プライマリテーブルのすべての行が結合先のテーブルに一致するデータを持っていない場合）を理解します。
INNER JOIN で一致する行を保持する
テーブル間で一致する行のみを結合し、inner join と left join の違いを理解した上で、一致しない行が分析にとって重要かどうかに基づいて、適切な結合方法を選択します。
複数の列による結合
単一の列では一致する行を一意に特定できない場合に、テーブルを正確に結合し、誤った結合列を選択した際に生じる影響を理解する。