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Corso

Unire i dati in SQL

BasicLivello di competenza
Aggiornato 04/2026
Migliora le tue conoscenze di SQL unendo tabelle, applicando la teoria degli insiemi relazionali e usando le subquery.
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Descrizione del corso

Unire i dati è un’abilità fondamentale nell'analisi dei dati, che ti consente di combinare le informazioni provenienti da tabelle diverse in un unico insieme di risultati significativi. In questo corso completo sulle unioni di dati, ti addentrerai nelle complessità delle unioni di tabelle e della teoria degli insiemi relazionali, imparando a ottimizzare le tue query per un recupero efficiente dei dati.

Comprendere i fondamenti dell'unione dei dati

Imparerai a lavorare con più tabelle in un database SQL, navigando tra i dati e sfruttando diversi tipi di join, inclusi inner, outer e cross join. Con la pratica, saprai come selezionare il tipo di join più appropriato.

Esplora le tecniche avanzate di manipolazione dei dati

Successivamente, esplorerai i principi della teoria degli insiemi come le unioni, le intersezioni e le clausole EXCEPT, e scoprirai la potenza delle query annidate in SQL. Ogni argomento è accompagnato da esercizi pratici per applicare la teoria e aumentare la tua sicurezza nell’uso di SQL.

Prerequisiti

Intermediate SQL
1

Combinare i dati verticalmente

  • Impilare le righe con UNION

    Impilare le righe di più tabelle in un unico risultato unificato e sapere quando l'impilamento (rispetto alla join) sia l'approccio corretto per combinare i dati.

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2

Unire i dati orizzontalmente

  • Mantenere tutte le righe con LEFT JOIN

    Arricchisci una tabella di base con dati aggiuntivi senza perdere alcuna riga, e comprendi quando la left join è la scelta corretta — nello specifico, quando non tutte le righe della tabella principale hanno una corrispondenza nell'altra tabella.

  • Mantenere le righe corrispondenti con INNER JOIN

    Unisci solo le righe che presentano corrispondenze tra le tabelle, comprendi come le inner join si differenziano dalle left join e scegli tra le due in base alla rilevanza delle righe senza corrispondenza per la tua analisi.

  • Join su più colonne

    Eseguire il join di tabelle in modo accurato quando nessuna singola colonna identifica univocamente le righe corrispondenti e riconoscere le conseguenze della scelta di colonne di join errate.

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