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Jointure de données dans SQL

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 04/2026
Perfectionnez vos compétences SQL en joignant des tables, en appliquant la théorie des ensembles et en utilisant des sous-requêtes.
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Description du cours

La jointure des données est une compétence essentielle dans l'analyse des données, car elle vous permet de rassembler des informations provenant de tables distinctes en un même ensemble de résultats significatifs. Dans ce cours complet sur la jointure des données, vous vous plongerez dans les subtilités des jointures de tables et de la théorie des ensembles relationnels, et apprendrez à optimiser vos requêtes pour une récupération efficace des données.

Comprendre les principes fondamentaux des jointures de données

Vous apprendrez à travailler avec plusieurs tables en SQL en naviguant et en extrayant des données de différentes tables d'une base de données SQL à l'aide de différents types de jointures, notamment les jointures internes, les jointures externes et les jointures croisées. Avec de l'entraînement, vous saurez comment choisir la méthode de jointure appropriée.

Explorez les techniques avancées de manipulation des données

Ensuite, vous explorerez les principes de la théorie des ensembles tels que les clauses union, intersect et except, et découvrirez la puissance des requêtes imbriquées en SQL. Chaque étape s’accompagne d'exercices et de possibilités d'appliquer la théorie et de gagner en assurance en SQL.

Prérequis

Intermediate SQL
1

Combiner des données verticalement

  • Empiler des lignes avec UNION

    Empiler les lignes de plusieurs tables en un seul résultat unifié, et savoir quand l'empilement (plutôt que la jointure) est l'approche appropriée pour combiner des données.

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2

Combiner des données horizontalement

  • Conserver toutes les lignes avec LEFT JOIN

    Enrichir une table de base avec des données supplémentaires sans perdre de lignes, et comprendre quand une **left join** est le choix approprié — plus précisément, lorsque toutes les lignes de votre table principale n'ont pas forcément de correspondance dans l'autre table.

  • Conserver les lignes correspondantes avec INNER JOIN

    Combinez uniquement les lignes correspondantes entre les tables, comprenez en quoi les `inner joins` diffèrent des `left joins`, et choisissez entre les deux selon que les lignes sans correspondance sont importantes ou non pour votre analyse.

  • Jointure sur plusieurs colonnes

    Joindre des tables avec précision lorsqu'aucune colonne unique n'identifie les lignes correspondantes, et reconnaître les conséquences du choix de colonnes de jointure incorrectes.

Jointure de données dans SQL
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