Kurs
Daten in SQL verbinden (JOIN)
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SQLData Manipulation4 Std.14 Videos47 Übungen3,950 XP310K+Leistungsnachweis
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Die Grundlagen der Datenzusammenführung verstehen
Du lernst, wie du mit mehreren Tabellen in SQL arbeitest, indem du Daten aus verschiedenen Tabellen in einer SQL Datenbank navigierst und extrahierst, indem du verschiedene Join-Typen verwendest, z. B. Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins. Mit etwas Übung wirst du wissen, wie du die richtige Verbindungsmethode auswählst.Erforsche fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken
Als Nächstes erkundest du die Prinzipien der Mengenlehre wie Unions, Intersects und Except-Klauseln und entdeckst die Möglichkeiten von verschachtelten Abfragen in SQL. Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.Voraussetzungen
Intermediate SQL1
Introducing Inner Joins
In this chapter, you’ll be introduced to the concept of joining tables and will explore all the ways you can enrich your queries using joins—beginning with inner joins.
2
Outer Joins, Cross Joins and Self Joins
After familiarizing yourself with inner joins, you will come to grips with different kinds of outer joins. Next, you will learn about cross joins. Finally, you will learn about situations in which you might join a table with itself.
3
Set Theory for SQL Joins
In this chapter, you will learn about using set theory operations in SQL, with an introduction to UNION, UNION ALL, INTERSECT, and EXCEPT clauses. You’ll explore the predominant ways in which set theory operations differ from join operations.
4
Subqueries
In this closing chapter, you’ll begin by investigating semi-joins and anti-joins. Next, you'll learn how to use nested queries. Last but not least, you’ll wrap up the course with some challenges!
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