After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Объединение данных — это важный навык в анализе данных, который позволяет собирать информацию из отдельных таблиц в единый, содержательный набор результатов. В этом подробном курсе по объединению данных вы погрузитесь в тонкости соединений таблиц и теории реляционных множеств, а также научитесь оптимизировать запросы для эффективного извлечения данных.
Поймите основы объединения данных
Вы узнаете, как работать с несколькими таблицами в SQL, переходя между различными таблицами в базе данных SQL и извлекая из них данные с помощью разных типов соединений, включая внутренние соединения, внешние соединения и перекрёстные соединения. С практикой вы получите знания о том, как выбирать подходящий метод соединения.Изучите продвинутые методы работы с данными
Далее вы изучите принципы теории множеств, такие как объединения, пересечения и исключающие условия, а также откроете для себя возможности вложенных запросов в SQL. Каждый шаг сопровождается упражнениями и возможностями применить теорию на практике и повысить уверенность в работе с SQL.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Вертикальное объединение данных
Объединение строк с помощью UNION
Объединяйте строки из нескольких таблиц в единый результат и понимайте, когда именно вертикальное объединение (stacking), а не соединение (joining), является правильным подходом для комбинирования данных.
2
Горизонтальное объединение данных
Сохранение всех строк с помощью LEFT JOIN
Обогатите базовую таблицу дополнительными данными без потери строк и поймите, когда использование left join является оптимальным выбором — в частности, в тех случаях, когда не для каждой строки основной таблицы есть соответствие в другой таблице.
Сохранение совпадающих строк с помощью INNER JOIN
Объединяйте только те строки, которые совпадают в разных таблицах, разберитесь, чем inner join отличается от left join, и выбирайте между ними в зависимости от того, важны ли для вашего анализа несовпадающие строки.
Соединение по нескольким столбцам
Точно объединять таблицы в случаях, когда ни один отдельный столбец не позволяет однозначно идентифицировать сопоставляемые строки, и понимать последствия выбора неверных столбцов для объединения.
S
Объединение данных в SQL
Курс
завершён
