After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
데이터를 결합하는 것은 데이터 분석에서 필수적인 기술로, 서로 분리된 테이블의 정보를 하나의 의미 있는 결과 집합으로 모을 수 있게 해줍니다. 데이터 결합에 대한 이 종합 강의에서는 테이블 조인과 관계형 집합 이론의 복잡한 개념을 깊이 있게 살펴보며, 효율적인 데이터 검색을 위해 쿼리를 최적화하는 방법을 배우게 됩니다.
데이터 조인 기초 이해하기
여러 테이블을 SQL에서 다루는 방법을 배우게 됩니다. 다양한 조인 유형, 즉 내부 조인, 외부 조인, 교차 조인을 사용하여 SQL 데이터베이스 내의 여러 테이블을 탐색하고 데이터를 추출하는 방법을 익힙니다. 실습 문제를 통해 적절한 조인 방법을 선택하는 방법에 대한 지식을 얻게 됩니다.고급 데이터 조작 기법 살펴보기
다음으로, 합집합, 교집합, except 절과 같은 집합 이론 원리를 살펴보고, SQL에서 중첩 쿼리의 강력함도 알아보게 됩니다. 각 단계마다 연습 문제와 이론을 적용하고 SQL에 대한 자신감을 키울 기회가 함께 제공됩니다.사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
Inner Joins 소개
이 챕터에서는 테이블 조인의 개념을 소개하고, Inner Join을 시작으로 조인을 활용해 쿼리를 풍부하게 만드는 다양한 방법을 살펴봅니다.
2
Outer Joins, Cross Joins 그리고 Self Joins
Inner Join에 익숙해진 후에는 다양한 종류의 Outer Join을 학습합니다. 이어서 Cross Join을 배우고, 마지막으로 테이블을 자기 자신과 조인하는 상황에 대해 알아봅니다.
3
SQL 조인을 위한 집합 이론
이 챕터에서는 SQL의 집합 이론 연산을 다루며, UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT 절을 소개하고, 집합 이론 연산이 조인 연산과 어떻게 다른지 주요 차이점도 살펴봅니다.
4
서브 쿼리
마지막 챕터에서는 세미 조인과 안티 조인을 먼저 살펴봅니다. 이어서 중첩 쿼리 사용법을 배우고, 마지막으로 다양한 챌린지 문제로 강의를 마무리합니다!
S
SQL에서 데이터 조인하기
코스
완료
