본문으로 건너뛰기

트랙

통계 기초 in Python

통계와 확률을 계산하고, 통계 모델을 평가하며, 가설 검정에서 결론을 도출하는 방법을 자신 있게 배우세요.

  • Python
  • 확률 및 통계
  • 20 hr
  • 35,698

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행
또는
계속 진행하시면 다음 사항에 동의하는 것으로 간주됩니다: 이용약관개인정보 처리방침 그리고 귀하의 데이터가 미국에 저장된다는 점에 동의하는 것으로 간주됩니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는 서비스

팀을 교육하시나요?비즈니스용으로 사용해 보기

트랙 설명

통계 기초 in Python

통계 지식은 데이터에서 얻은 결과를 평가하고, 해석하고, 보고하는 데 핵심입니다. 이 기술 트랙에서는 Python을 사용하여 통계의 네 가지 기본을 배우게 됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:✓ 요약 통계와 확률 선형 회귀 및 로지스틱 회귀와 같은 통계 모델 ✓ 샘플링 기법 다양한 데이터 세트에서 가설 검정을 수행하고 결론을 도출하는 방법이 트랙을 마치면 Python으로 통계 기술을 활용해 데이터를 분석하고, 통계 모델을 구현 및 평가하며, 가설 검정 결과를 바탕으로 결론을 도출할 준비가 됩니다!

선수 과목

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다

DataCamp for Mobile로 데이터 역량을 키우세요

모바일 강의와 매일 5분 코딩 챌린지로 이동 중에도 학습을 이어가세요.