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統計学の基礎 Pythonで

更新日 2026/03
統計と確率を計算し、統計モデルを評価し、仮説検定から結論を導き出す方法を自信を持って学習します。
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Python確率と統計20時間33,479

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トラック概要

統計学の基礎 Pythonで

統計知識は、データから得られた結果を評価、解釈、報告するための鍵となります。このスキル トラックでは、Python を使用して次の 4 つの統計の基礎を学習します。✓ 要約統計と確率 ✓ 線形回帰やロジスティック回帰などの統計モデル ✓ サンプリングのテクニック ✓ 多様なデータセットから仮説検定を実施し結論を導き出す方法このコースを修了すると、Python で統計スキルを適用してデータを分析し、統計モデルを実装および評価し、仮説検定の結果から結論を導き出す準備が整います。

前提条件

このトラックに前提条件はありません
  • Course

    1

    Pythonで学ぶ統計入門

    統計スキルを向上させ、Pythonを使用してデータを収集・分析し、正確な結論を導き出す方法を学びましょう。

  • Course

    Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。

  • Course

    Pythonにおいて、t検定、比率検定、カイ二乗検定といった一般的な仮説検定を、どのような状況でどのように使用するのかを学びましょう。

  • Project

    ボーナス

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

統計学の基礎 Pythonで
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