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統計学の基礎 Pythonで

更新日 2026/05
統計と確率の計算、統計モデルの評価、仮説検定からの結論の導き方を自信を持って学べます。
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Python確率と統計
20時間
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トラック概要

統計学の基礎 Pythonで

統計の知識は、データから得られた結果を評価し、解釈し、報告するための鍵です。 このスキルトラックでは、Pythonを使って統計の4つの基本を学びます。具体的には、以下を含みます:✓ 要約統計と確率 ✓ 線形回帰やロジスティック回帰などの統計モデル サンプリングの手法 ✓ さまざまなデータセットに対して仮説検定を行い、結論を導き出す方法このトラックを終える頃には、Pythonで統計スキルを活用してデータを分析し、統計モデルを実装・評価し、仮説検定の結果から結論を導き出せるようになります!

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    Python を使った統計学入門

    Pythonを使って統計スキルを伸ばし、データの収集・分析・正確な結論の導き方を学習しましょう。

  • Course

    Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。

  • Course

    Pythonにおいて、t検定、比率検定、カイ二乗検定といった一般的な仮説検定を、どのような状況でどのように使用するのかを学びましょう。

  • Project

    特典

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

統計学の基礎 Pythonで
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