Przejdź do głównej treści

Śledź

Podstawy statystyki w Pythonie

Pewnie nauczysz się obliczać statystyki i prawdopodobieństwo, oceniać modele statystyczne oraz wyciągać wnioski z testów hipotez.

  • Python
  • Prawdopodobieństwo i statystyka
  • 20 hr
  • 35,713

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?Wypróbuj dla firm

Opis ścieżki

Podstawy statystyki w Pythonie

Wiedza statystyczna jest kluczowa do oceniania, interpretowania i raportowania wyników z Twoich danych. W tym kursie ścieżki umiejętności nauczysz się czterech podstaw statystyki z użyciem Python, w tym:✓ Statystyka opisowa i prawdopodobieństwo ✓ Modele statystyczne, takie jak regresja liniowa i logistyczna ✓ Techniki próbkowania ✓ Jak przeprowadzać testy hipotez i wyciągać wnioski z szerokiej gamy zbiorów danychPod koniec tej ścieżki będziesz gotowy(-a) wykorzystać swoje umiejętności statystyczne w Pythonie do analizy danych, wdrażania i oceny modeli statystycznych oraz wyciągania wniosków z wyników testów hipotez!

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnych

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.