Перейти к основному содержимому
ДомPython

Track

Основы статистики на Python

Обновлено 05.2026
Уверенно научитесь рассчитывать статистику и вероятность, оценивать статистические модели и делать выводы на основе проверок гипотез.
Начать Трек Бесплатно
PythonВероятность и статистика
20 ч
33,685

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Training a Team?

Try for Business

Описание трека

Основы статистики на Python

Статистические знания — ключ к оценке, интерпретации и представлению результатов ваших данных. В этом учебном треке вы изучите четыре основы статистики с помощью Python, включая:✓ Статистические показатели и вероятность ✓ Статистические модели, такие как линейная и логистическая регрессия ✓ Методы выборки ✓ Как проводить проверку гипотез и делать выводы на основе широкого спектра наборов данныхК концу этого трека вы будете готовы применять свои статистические навыки в Python для анализа данных, реализации и оценки статистических моделей и формулирования выводов по результатам проверки гипотез!

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.

  • Course

    1

    Introduction to Statistics in Python

    Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

  • Course

    4

    Sampling in Python

    Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

  • Course

    5

    Hypothesis Testing in Python

    Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

  • Project

    Бонус

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Основы статистики на Python
5 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Основы статистики на Python сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.