Перейти к основному содержимому

Трек

Основы статистики на Python

Уверенно научитесь рассчитывать статистику и вероятность, оценивать статистические модели и делать выводы на основе проверок гипотез.

  • Python
  • Вероятность и статистика
  • 20 часы
  • 35,713

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Основы статистики на Python

Статистические знания — ключ к оценке, интерпретации и представлению результатов ваших данных. В этом учебном треке вы изучите четыре основы статистики с помощью Python, включая:✓ Статистические показатели и вероятность ✓ Статистические модели, такие как линейная и логистическая регрессия ✓ Методы выборки ✓ Как проводить проверку гипотез и делать выводы на основе широкого спектра наборов данныхК концу этого трека вы будете готовы применять свои статистические навыки в Python для анализа данных, реализации и оценки статистических моделей и формулирования выводов по результатам проверки гипотез!

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.